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RSS订阅原创 第N1周：Pytorch文本分类入门
NLP是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写，它是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、分析、处理人类的自然语言。其目的是实现计算机与人类自然语言的有效交互。
2023-04-22 13:33:33
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原创 365天深度学习训练营-第J9周：Inception v3算法实战与解析
《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》是Google Brain的研究团队在2016年提出的一篇论文，探讨了Inception网络架构在计算机视觉任务中的应用。本文将对该论文的主要内容进行解读。
2023-04-12 10:41:28
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原创 聚类问题的算法总结
聚类算法属于无监督学习，与分类算法这种有监督学习不同的是，聚类算法事先并不需要知道数据的类别标签，而只是根据数据特征去学习，找到相似数据的特征，然后把已知的数据集划分成几个不同的类别。
2023-04-11 21:46:32
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原创 365天深度学习训练营-第J8周：Inception v1算法实战与解析
🍺要求：1、了解并学习图2中的卷积层运算量的计算过程（🏐储备知识->卷积层运算量的计算，有我的推导过程，建议先自己手动推导，然后再看）2、📌 了解并学习卷积层的并行结构与1x1卷积核部分内容（重点）3、尝试根据模型框架图写入相应的pytorch代码，并使用Inception v1完成猴痘病识别
2023-04-06 11:00:43
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原创 365天深度学习训练营-第J7周：对于ResNeXt-50算法的思考
具体来说，如果 shortcut 的形状是 (h, w, c1)，x 的形状是 (h, w, c2)，其中 c1 不等于 c2，则 shortcut 会被自动扩展为 (h, w, c2)，使得 x 和 shortcut 的形状相同。这是因为 Add 层会在计算中使用广播机制，这使得在执行相加操作之前，较小张量的形状会被扩展以匹配较大张量的形状。总之，Add 层具有自动广播机制，可以在计算时自动扩展较小张量的形状以匹配较大张量的形状，因此即使通道数不一致也不会报错。
2023-04-01 11:59:10
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原创 数据加载、存储与文件格式
访问数据通常是数据分析的第一步。在本章中，我们已经学了一些有用的工具。在接下来的章节中，我们将深入研究数据规整、数据可视化、时间序列分析和其它主题。
2023-03-29 20:38:42
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原创 365天深度学习训练营-第J6周：ResNeXt-50实战解析
● 难度：夯实基础⭐⭐● 语言：Python3、Pytorch3● 时间：3月19日-3月23日🍺要求：阅读ResNeXt论文，了解作者的构建思路对比我们之前介绍的ResNet50V2、DenseNet算法使用ResNeXt-50算法完成猴痘病识别
2023-03-23 10:20:22
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原创 365天深度学习训练营-第J5周：DenseNet+SE-Net实战
"Squeeze-and-Excitation Networks"是一篇由Jie Hu，Li Shen和Gang Sun在2018年发表的论文，介绍了一种基于自适应特征重标定的网络结构，用于提高卷积神经网络（CNN）的性能。这个网络结构被称为“Squeeze-and-Excitation（SE）网络”。
2023-03-10 21:53:02
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原创 365天深度学习训练营-第J4周：ResNet与DenseNet结合探索
DPN通过一系列非常精彩的推导分析出了ResNet和DenseNet各自的优缺点，通过将卷积网络抽象化为高层的RNN，得出了ResNet低冗余性的优点但是存在特征重用的缺点，也得出了DenseNet可以生成新特征的优点但是冗余度过高的问题，因此提出了结合ResNet和DenseNet的DPN。
2023-03-03 00:49:15
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原创 365天深度学习训练营-第J3周：DenseNet算法实战与解析
● 难度：夯实基础⭐⭐● 语言：Python3、Pytorch3● 时间：2月18日-2月14日🍺要求：1.根据本文的Pytorch代码，编写Tensorflow代码2.了解DenseNet和ResnetV的区别3.改进地方可以迁移到哪里呢
2023-02-22 11:25:12
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原创 365天深度学习训练营-第J2周：ResNet50V2算法实战与解析
要求：1.根据本文的Tensorflow代码，编写Pytorch代码2.了解ResnetV2和Resnet的区别3.改进地方可以迁移到哪里呢。
2023-02-17 11:39:57
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原创 365天深度学习训练营-第J1周：ResNet-50算法实战与解析
ResNet50包含49个卷积层和1个全连接层，属于较大型的网络，实现起来略有难度。对于理解数据流、卷积层、残差、瓶颈层，以及对大型网络的编写和调试都有很大帮助。Resnet-50代码的复现，论文的理解
2023-02-08 10:30:01
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原创 Django的基础操作以及快速上手
Django 是用 Python 开发的一个免费开源的 Web 框架，几乎囊括了 Web 应用的方方面面，可以用于快速搭建高性能、优雅的网站，Django 提供了许多网站后台开发经常用到的模块，使开发者能够专注于业务部分。Django 提供了通用 Web 开发模式的高度抽象，为频繁进行的编程作业提供了快速解决方法，并为“如何解决问题”提供了清晰明了的约定。Django 通过 DRY（Don't Repeat Yourself，不要重复自己）的理念来鼓励快速开发。
2023-02-04 18:49:24
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原创 网页开发：MySQL和Python案例
本文介绍了Python+MySQL的基本操作，包括如何安装Mysql，如何装驱动，如何创建连接以及对数据库进行增删改查、分组聚合以及批量读取和处理等操作。但是，本文涉及到的只是对单表进行操作，只是数据库操作的冰山一角；在实际的开发和工作环境中，需要根据实际内容对多表进行操作。
2023-02-01 11:55:44
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原创 JavaScript的基础知识
JavaScript，是一门编程语言。浏览器就是JavaScript语言的解释器。DOM和BOM 相当于编程语言内置的模块。JQuery 相当于是编程语言的第三方模块。JavaScript让程序实现一些动态效果。
2023-01-29 21:53:52
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原创 基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别
第一个功能：可以通过导入库和数据集、通过对数据集的预处理、读取、可视化，将数据集划分为训练集和测试级，更换不同的模型，并对模型进行评估，多方面对比不同的机器学习方法，对数据模型的影响。第二个功能：将训练出来的数据进行预测，通过图片预测直观的方式将模型进行可视化，方便对比不同的机器学习算法。
2023-01-20 19:42:46
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原创 基于YOLOv4的车辆检测 MATLAB实现
针对车辆检测，本文提出了一种基于YOLOv4车辆检测算法。制作了一个多天侯、多时段、多场景的车辆目标数据集，对车辆数据集进行手工标注，将其划分为训练集和测试集以便模型使用，经过DarkNet53网络框架进行训练，发现实验结果良好，可满足实际应用的需求。
2023-01-16 22:26:55
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空空如也
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