天天写算法之ACboy needs your help

本文介绍了一个具体的背包问题实例,通过代码实现了解决方案。重点在于使用天数作为背包容量,并通过动态规划的方法来求解最大收益。

这个题,是我做的第三个背包问题吧。
背包问题总是以一个变量为容器,这个题明显是天数。

做题少,所以也没见过大的01背包问题。一开始想把数据存成更基础的形式,但是发现天数有前后关系。
于是只能硬写。

代码如下,简单易懂
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include<queue>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<iomanip>
#include<string.h>
#include<sstream>
#include<string>
#include<queue>
#define MAX 5842
//¶¨Ò庯Êý¶Î
#define repf(i,a,b) for(int i =(a);i<(b);i++)
#define repfe(i,a,b) for(int i =(a);i<=(b);i++)
using namespace std;

int profit[111][111];
int dp[150];
int main() {
    int courses, days;
    while(cin>>courses&&cin>>days)
    {
        if(courses==0&&days==0)
        {
            break ; 
        }
        repfe(i,1,courses)
        {
            repfe(j,1,days)
            {
                cin>>profit[i][j];
            }
        }
       memset(dp,0,sizeof(dp));

       repfe(i,1,courses)
       {
           for(int j =days ; j>0 ; j--)
           {
               for(int k =1  ; k <=j;k++)
               dp[j] = max(dp[j],dp[j-k]+profit[i][k]);
               //cout <<"item:"<< j<<" "<<dp[j]<<" dp[days-j]"<< dp[days-j]<< "  profit:"<<profit[i][j]<<endl;
           }
       }
       cout << dp[days]<<endl;
    }
    return 0 ;
}

HDU1702ACboy 请求帮助问题 时间限制:1000ms,空间限制:32768K 问题描述:ACboy 被绑架了!他非常想念母亲并且十分恐慌。你无法想象他呆的房间 多么黑暗,那么可怜。作为一个聪明的 ACMer,你想让 ACboy 从怪物的迷宫中走出来。 但是当你到达迷宫的大门时,怪物说:“我听说你很聪明,但如果不能解决我的问题,你 会和 ACboy 一起死。”墙上显示了怪物的问题:每个问题的第一行是一个整数 N(命令数)和一个单词“FIFO”或“FILO”(你很高兴因为你知道“FIFO”代表“先进先出”,“FILO”意思是“先进后出”。以下 N 行,每行是“IN M”或“OUT”,(M 代表一个整数)。问题的答案是门的密码,所以如果你想拯救 ACboy,请仔细回答问题! 输入格式:输入包含多个测试用例。第一行有一个整数,表示测试用例的数量,并且每个子问题的输入像前面描述的方式。 输出格式: 对于每个命令“OUT”,应根据单词是“FIFO”还是“FILO”输出一个整数,如果没有任何整数,则输出单词“None”。 输入样例: 4 4 FIFO IN 1 IN 2 OUT OUT 4 FILO IN 1 IN 2 OUT OUT 5 FIFO IN 1 IN 2 OUT OUT OUT 5 FILO IN 1 IN 2 OUT IN 3 OUT 输出样例: 1 2 2 1 1 2 None 2 3 要求:①提供详细的算法设计思路,思路分为输入、处理和输出三个部分。②生成解题的Java代码。允许存储所有输入,并一次性输出结果,解题代码需包含丰富的中文注释。③解题代码和算法设计思路分开显示,并使用文本格式而非Markdown格式显示。
最新发布
01-06
```txt 算法设计思路: 输入部分: 首先读取测试用例的数量 T,表示接下来有 T 组独立的数据。对每一组数据,先读取一个整数 N 和一个字符串 type(为 "FIFO" 或 "FILO"),用于确定使用队列还是栈的逻辑。随后读取 N 行命令,每行要么是 "IN M"(M 为整数),表示将数字 M 加入容器;要么是 "OUT",表示从容器中取出一个元素。 处理部分: 根据 type 字符串判断应使用的数据结构: - 若为 "FIFO",则使用队列(Queue)模拟,遵循先进先出原则; - 若为 "FILO",则使用栈(Stack)模拟,遵循先进后出原则。 创建相应的数据结构(如 LinkedList 实现队列或自定义栈),逐条处理命令: - 遇到 "IN M" 时,将整数 M 添加到队列/栈中; - 遇到 "OUT" 时,尝试从队列/栈中取出一个元素。若容器为空,则记录结果为 "None";否则记录取出的值。 由于输出是在每个 OUT 命令发生时产生的,需将所有输出行保存下来以便最后统一输出。 输出部分: 将每个 "OUT" 操作的结果(整数或 "None")按顺序加入结果列表。一组测试用例处理完毕后,继续处理下一组。所有测试用例处理完成后,一次性输出所有结果行,保证格式与样例一致。 ``` ```java import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { // 使用Scanner读取输入,配合BufferedInputStream提升性能 Scanner sc = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in)); // 存储所有输出行(每个OUT命令的结果) List<String> results = new ArrayList<>(); // 读取测试用例总数 int T = sc.nextInt(); // 处理每一个测试用例 for (int t = 0; t < T; t++) { int N = sc.nextInt(); // 命令数量 String type = sc.next(); // 数据结构类型:"FIFO" 或 "FILO" // 根据类型选择合适的数据结构 Queue<Integer> queue = null; Stack<Integer> stack = null; if ("FIFO".equals(type)) { queue = new LinkedList<>(); } else if ("FILO".equals(type)) { stack = new Stack<>(); } // 处理N条命令 for (int i = 0; i < N; i++) { String command = sc.next(); if ("IN".equals(command)) { int M = sc.nextInt(); // 读取要插入的数字 if (queue != null) { queue.offer(M); // 入队 } else { stack.push(M); // 入栈 } } else if ("OUT".equals(command)) { String outResult; if (queue != null) { // 使用FIFO(队列) if (!queue.isEmpty()) { outResult = String.valueOf(queue.poll()); // 出队 } else { outResult = "None"; } } else { // 使用FILO(栈) if (!stack.isEmpty()) { outResult = String.valueOf(stack.pop()); // 出栈 } else { outResult = "None"; } } // 将本次OUT操作的结果加入总结果列表 results.add(outResult); } } } // 统一输出所有结果 for (String res : results) { System.out.println(res); } } } ```
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