天天写算法之Robberies

最新推荐文章于 2022-01-13 08:42:39 发布

这梦想不休不止

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分类专栏：算法

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本文探讨了一种基于动态规划的偷窃问题解决方案，通过使用概率和价值作为关键参数，实现了一个具体的算法实例。该算法考虑了不同银行的偷窃价值和被抓的概率，并通过动态规划方法来计算最大可能的收益。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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这个题，一开始做的时候，我竟然天真的按着案例相加，竟然全对上了，于是就上了贼船，用possible作为了容器。

但后来看了一些资料以后，发现应该用总的value作为容器，求得是价值，以价值为消耗来做。不可以用possible的原因是，初始化的时候都为0，显然是不合理的。

最后还被一个地方卡了半天，那就是可能一分钱都没偷到，百分之百不被抓~。 ~

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include<queue>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<iomanip>
#include<string.h>
#include<sstream>
#include<string>
#include<queue>
#define MAX 5842
//¶¨Òåº¯Êý¶Î
#define repf(i,a,b) for(int i =(a);i<(b);i++)
#define repfe(i,a,b) for(int i =(a);i<=(b);i++)
using namespace std;

struct bank{
public :

   double possible;
   int value ;
};
bank banks[150];
double dp[15000];


int main() {

    int num ,num_banks,sum_money;
    double p;
    cin >> num ;
    while (num --)
    {
        cin >>p>>num_banks;
        sum_money = 0 ;
        repfe(i,1,num_banks)
        {
           // scanf("%d%lf",&banks[i].value,&banks[i].possible);
           cin>> banks[i].value>>banks[i].possible ;
           sum_money+=banks[i].value;
        }

        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[0]=1.0;
        repfe(i,1,num_banks)
        {
            for(int j = sum_money ; j >=banks[i].value;j --)
            {
                dp[j] = max(dp[j],dp[j-banks[i].value]*(1.0-banks[i].possible));
            }
        }

        for(int i = sum_money;i>=0;i--)
        {
            if(1-dp[i]<p)
            {
                printf("%d\n",i);
                break ;
            }
        }

    }

    return 0 ;
}