Anaconda安装（Python）+TensorFlow安装

一、Anaconda

介绍：Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。简单说，其有着强大而方便的包管理与环境管理的功能。

1.下载

我使用的是 Python 3.5 版本（Tensorflow），这里使用Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本，因为它默认使用的是 Python 3.5，

• Anaconda 官网下载地址：https://www.continuum.io/downloads
• 百度网盘下载地址：http://pan.baidu.com/s/1nvT0sch 密码：i40x
• 清华大学镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

注：建议要使用Tensorflow，选择Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本，可以避免Python 版本问题

2.安装

安装有两个需要确认的地方。

第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾话问题也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作；第二个是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，这个自己看着办，问题不大。

一路安装完成以后，就可以打开cmd测试一下安装结果。

分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，会看到相应的结果，说明安装成功。（python是进入python交互命令行；ipython是进入ipython交互命令行，很强大；conda是Anaconda的配置命令；jupyter notebook则会启动Web端的ipython notebook）

输入：conda list 查看已安装包`

3.换源

打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

推荐第一行命令输入两次，以便把这个镜像地址放在首位。

创建环境

—>创建tensorflow空间，装tensorflow —>进入python检查tensorflow
继续打开Anaconda Prompt，输入： conda create -n tensorflow python=3.5 来创建python的环境。安装完以后，在 anaconda navigator 会出现这个环境 如下图，如果没有出现，检查上边环境路径问题。

• conda指令：
  conda info -e 查看当前系统下的环境
  conda create -n python2 python=2.7 创建新的环境，指定python版本为2.7 conda create -n python2 numpy matplotlib python=2.7 同时安装必要的包
  activate python2 环境切换
  deactivate python2 退出环境
  conda remove -n python2 --all移除环境

二、Tensorflow

1.安装

TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。我安装的是 GPU 版本，采用 pip 安装方式，所以就以 GPU 安装为例，CPU 版本只不过不需要安装 CUDA 和 cuDNN。
1.在Anaconda Prompt输入：

2.activate tensorflow 激活新环境
3.然后输入命令 pip install tensorflow 安装tensorflow，如下图：

注：第一次执行，在安装过程中不小心中断了，后来一直无法安装成功。但是重新启动tensorflow环境后执行命令，正常执行安装。

测试

1.prompt

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("what u want to say")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

• conda命令：
  　　conda list：显示已经安装好的库。
  　　conda install 库名 ：直接安装想要的库
  　　conda update 库名：升级库

2.Navigator->spyder
打开Anaconda Navigator（开始菜单->Anaconda 3->Anaconda Navigator），搞一个spyder玩，点击spyder下面的“install”，安装好就变成“Launch”了，点击就可以进去了。

• project ->new project
• file ->new file
• 写代码，运行
  “整个流程类似于matlab”
  
  使用 ipdb 调试 Python常用命令

n(下一个)
ENTER(重复上次命令)
q(退出)
p<变量>(打印变量)
c(继续)
l(查找当前位于哪里)
s(进入子程序)
r(运行直到子程序结束)

注意：在安装tensorflow的环境（tensorflow）中运行

参考:
[1] https://blog.youkuaiyun.com/darlingwood2013/article/details/60322258
[2] https://blog.youkuaiyun.com/doublepython/article/details/71321450