anaconda安装tensorflow

本文详细介绍了如何在Anaconda环境下安装TensorFlow,包括创建虚拟环境、安装Keras、Pandas和TensorBoard,以及如何激活环境、设置镜像源、检查版本和使用TensorBoard。遇到的主要问题是网络速度导致的安装失败,建议更换网络或使用镜像源加速。

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anaconda环境下安装tensorflow

管理员运行Anaconda Prompt

开始安装!
安装Tensorflow第一步创建一个新的虚拟环境,安装虚拟环境可以解决不同的包有不同的版本要求。最简单的例子假设框架中需要安装A包,安装A包的前提条件是B包的2.1版本和C包的1.2版本都有,这时候你原来系统里的B包可能是3.2版本,为了装A包就需要降版本,但是系统里原来的D包需要3.2版本的B包,所以B包降了版本,可能导致D包无法使用。

conda create -n tensorflow python

会出现:输入y
输入y,等待下载,会自动下载很多包
结束之后的样子:结束之后的样子

输入以下命令,激活tensorflow环境(注意:基于后序安装成功之后才进行的,否则会提示错误)(或者是使用conda info --envs之后)

activate tensorflow

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