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下载Anaconda,直接下载3.6版本的就好
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打开Anaconda Prompt,创建虚拟环境
conda create -n tensorflow python=3.6 activate tensorflow通过上面的命令即可在Anaconda中创建一个叫做tensorflow的虚拟环境,并激活这个环境
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更改下载源,由于默认的是使用国外的下载源,下载速度较慢,更换为清华的下载源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes -
下载TensorFlow-CPU
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -
测试是否安装成功
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一个TensorFlow的常量 sess = tf.Session() #启动一个会话 print(sess.run(hello))
如果在测试的时候发现如下的输出
2019-XX-XX XX:XX:XX.XXXXXX: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
在代码的一开始加上
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
可以屏蔽这种警告
本文详细介绍如何使用Anaconda创建虚拟环境并安装TensorFlow。包括下载Anaconda、创建虚拟环境、更改下载源、安装TensorFlow及测试安装是否成功等步骤。
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