本文详细介绍了如何通过Anaconda配置清华大学镜像源，优化包管理，并创建指定Python版本的TensorFlow环境。此外，还提供了在Jupyter中切换到TensorFlow环境的方法，包括使用ipykernel进行安装和配置。
http://blog.51cto.com/acevi/2103437
https://blog.youkuaiyun.com/u010858605/article/details/64128466
安装Anaconda后执行以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
https://blog.youkuaiyun.com/SvJr6gGCzUJ96OyUo/article/details/78967046
#在tensorflow执行下面两句后，jupyter环境切换到tensorflow
python -m pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user
#或者执行下面这句话可以在jupyter中切换kernel
conda install nb_conda
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