石子归并【动态规划】

http://codevs.cn/problem/1048/

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
//状态转移方程:dp[i][j]=dp[i][k]+dp[k+1][j]+(w[i]+w[i+1]+...+w[j-1]+w[j]). 
int w[101];int n; 
int dp[101][101];
int pw[101];//记录前缀和 

int main(){
	cin>>n;
	memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
	pw[0]=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>w[i];
		dp[i][i]=0;
		pw[i]=pw[i-1];
		pw[i]+=w[i];
	}
	for(int len=2;len<=n;len++){
		for(int i=1;i<=n-len+1;i++){
			int j=i+len-1;
			int minn=0x3f3f3f3f;
			for(int k=i;k<=j;k++){
				minn=min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+pw[j]-pw[i]+w[i],minn);
			}
			dp[i][j]=minn;
		} 
	}

	cout<<dp[1][n]<<endl;
	return 0;
} 

 

 

做如下两个模型的石子合并,如下模型石子都不能移动出列,且合并都仅发生在相邻两石子中: (1)第一个模型:一行排列且相邻合并 有n石子形成一行(a1,a2,…,an,ai为第i石子个数),相邻两可合并,合并的分值为新石子数。求合并为一的最低得分和最高得分。 (2)第二个模型:一圈排列且相邻合并 有n石子形成首位相连的一个环形(a1,a2,…,an,ai为第i石子个数,an和a1相邻),相邻两可合并,合并的分值为新石子数。求合并为一的最低得分和最高得分。 例如4石子每堆石子个数:9 4 4 5 若排成一行,最小分值:(4+4)+(8+5)+(9+13)=43,最大分值:(9+4)+(13+4)+(17+5)=52。 若排成圈状,最小分值:(4+4)+(8+5)+(9+13)=43,最大分值:(9+5)+(14+4)+(18+4)=54。 此题以第一模型的最低得分为例,很多同学想着采用总是从最小的相邻两下手的思想,最后获得的也就是最低得分。但这个贪心策略是不对的。 如下反例: 石子:9 4 6 1 5 贪心策略: 9 4 6 6 6 9 10 6 10 9 16 16 25 25 得分共计:6+10+16+25=57 但9 4 6 1 5 若如下方式合并: 13 6 1 5 13 13 6 6 6 13 12 12 25 25 13+6+12+25=56 或 9 4 6 6 6 9 4 12 12 13 12 13 25 25 6+12+13+25=56 后两种方式合并出的56都比贪心策略的57来的更低,因为总选择最小的相邻两去合并,并不能保证后续每步都可以最小,也许这轮最小导致后续几轮分值较大。 Input 两行。第一行n,第二行a1 a2 … an,每个ai(1<=i<=n)表示第i石子的个数,n<=100 Output 两行。第一行是第一个模型的最低得分和最高得分,中间空格相连,第二行是第二个模型的最低得分和最高得分,中间空格相连。 Sample Input 4 9 4 4 5 Sample Output 43 52 43 54 Hint 第一个石子合并模型,和书上3.1节的矩阵连乘问题类似. 假设m[i,j]为合并石子ai…aj, 1≤i≤j≤n,所得到的最小得分,若没有“合并”这个动作,则为0。原问题所求的合并最小值即为m[1,n]。 递推公式如下,其中min表示求最小,sum表示求和. (1) m[i,j]=0, if i=j (2) m[i,j]=min{m[i,k]+m[k+1][j] | for i<=k<j} + sum{a(t) | for i<=t<=j}, if i<j 至于求最大值完全同理. 至于第二个石子合并的环行模型,完全可以转化为第一个模型来求解.
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