【100天精通Python】Day66：Python可视化_Matplotlib 3D绘图，绘制3D曲面图、3D填充图，3D极坐标图，示例+代码

目录

 1 绘制曲面图

 2 绘制3D填充图

3 绘制极坐标图

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 1 绘制曲面图

当绘制3D曲面图时，mpl_toolkits.mplot3d 模块中的 Axes3D 对象提供了多种方法来呈现不同类型的曲面图。以下是一些常见的3D曲面图类型以及示例：

曲面图：使用 plot_surface 函数来绘制平滑的曲面图。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 创建示例数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = np.linspace(-5, 5, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建图形和子图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制曲面图
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

# 添加标题
plt.title('3D曲面图示例')

# 添加坐标轴标签
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_zlabel('Z轴')

# 显示图形
plt.show()