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RSS订阅原创 读书笔记--数字孪生技术阅读有感
数字孪生技术正推动工业数字化转型，其核心在于虚实融合与智能优化。该技术通过3D可视化、实时联动和仿真分析，降低研发成本，提升管理效能，实现预测性运维。当前应用主要集中在简单展示和局部优化，未来将向全生命周期管理和复杂系统集成发展。技术体系涵盖数字支撑、数字线程、孪生体建模和人机交互四大方向，应用场景包括精度类（监控诊断）、时间类（全周期管理）和空间类（多尺度协同）。虽然目前处于初级阶段，但数字孪生与AI、大数据等技术的融合将推动工业向自动化、智能化走深走实。
2025-11-30 18:41:30
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原创 基于 n8n + AI 实现各类复杂表头对齐分析
本文提出基于n8n工作流和AI技术实现复杂报表与标准数据库表头对齐的解决方案。针对多级嵌套表头难以直接映射到数据库字段的问题，设计了包含表头扁平化、关键词提取和AI语义对齐的工作流程。通过n8n的LLM节点调用本地Ollama模型，将业务报表中的上下文表头自动映射为标准字段。该方案适用于报表标准化、系统数据迁移和跨部门数据融合三大场景，可解决表头格式变动、系统字段命名差异等问题，实现自动化数据清洗和标准化入库。
2025-11-24 08:55:22
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原创 基于n8n实现指定目录下所有文件的批量解析处理
n8n是一款开源工作流自动化工具，能够高效处理pdf、doc等各类文件的批量操作。通过可视化流程设计，实现文件监控、内容解析、数据转换等自动化处理，支持周期性监控指定目录并自动执行任务。典型应用包括合同处理、发票管理、日志分析等场景，可显著提升工作效率、确保数据准确性并降低人力成本。该系统通过规范化处理流程，避免了重复工作和人工错误，同时减少了开发集成成本，是处理非结构化数据的理想解决方案。
2025-11-16 10:35:52
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原创 基于n8n构建最新资讯自动获取：从RSS抓取到智能分析实践
本文介绍了如何利用低代码工具n8n构建自动化AI资讯工作流。系统通过n8n工作流实现RSS资讯的定时抓取、格式转换和数据存储，将处理后的内容分别存入Redis缓存和MySQL数据库。针对去重、格式统一等技术难点提供了解决方案，并展示了实时看板、趋势分析等应用场景。文章还探讨了结合AI实现摘要生成、情感分类等扩展功能，最终形成从资讯采集到智能处理的闭环系统，帮助用户高效获取和管理AI领域最新信息。
2025-11-09 21:23:46
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原创 基于n8n实现数据库多表数据同步
n8n是一款开源的自动化工作流平台，通过可视化拖拽界面实现低代码流程编排。它支持连接数百种应用和数据库，特别擅长数据同步和系统集成，并能无缝集成AI功能。本文实现了单表/多表数据同步解决方案，可通过配置文件或数据库管理同步任务。虽然n8n上手有一定门槛，但其强大的灵活性和扩展性使其成为企业自动化流程和AI工作流开发的理想工具，适合需要定制化方案和注重数据隐私的团队使用。
2025-11-01 22:09:10
710
原创 融合AI与自动化：n8n——零基础打造Agent工作流的秘密武器
n8n是一款开源自动化工作流平台，具有1000+集成节点和强大灵活性。其核心优势包括开源免费、丰富生态支持及高度自定义能力，支持本地或云端部署。平台通过AIAgent节点实现智能决策，可结合AI工具辅助设计复杂工作流。典型应用场景包括新闻简报自动生成、客服机器人、智能数据处理等业务自动化。虽然学习曲线较陡，但借助低代码特性，用户能快速构建AI自动化系统，显著提升效率并降低技术门槛。
2025-10-27 08:34:35
807
原创 基于LangGraph的油田生产分析智能体示例
LangGraph是一个基于有向循环图的AI智能体开发框架，适用于复杂协作流程如油田生产分析。该框架支持多智能体分工协作，通过动态任务分解和专业化分工提升任务性能。示例中设计了指挥官、数据提取、指标分析和质控四个智能体，采用层级指挥模式结合反思迭代机制确保分析准确性。LangGraph允许高度定制化逻辑和嵌入专业规则，具备自我纠错能力，通过循环流程自动发现并修正错误，提高报告可靠性。实现代码展示了如何构建工作流，包括状态管理、智能体定义和图结构设计，最终生成包含优化建议的油田生产分析报告。
2025-10-19 21:12:53
855
原创 AI Agent：落地业务智能化的“最后一公里”
人工智能正从辅助工具转变为业务核心引擎，通过“乘数效应”实现生产力跃升。AIAgent作为智能化落地的关键，需突破“最后一公里”的体验与成本矛盾，聚焦代理体验（AX）、结构化理解、可预测决策框架及四大战略机遇（AI原生内容、工具市场、监测平台、协作协议）。未来竞争将围绕Agent信任体系展开，需构建人机协作、伦理规范与新职业生态，实现从“争夺注意力”到“赢得AI信任”的范式转变，推动智能化普惠。
2025-10-13 08:58:57
363
原创 大模型训练微调和推理阶段的显存对比分析
AI大模型名称中的b代表十亿级参数量，如7b表示70亿参数。大模型生命周期包含训练、微调和推理三阶段，各阶段显存需求不同：训练阶段显存需求最高（如7b模型需约200GB），需多块高端GPU；微调分全量（需120GB）和高效（20GB）两种；推理阶段显存需求最低（7b模型仅需7GB），可通过量化优化。参数量级直接决定了硬件配置需求，理解这些参数有助于合理规划和购置计算存储资源等。
2025-10-05 21:37:13
669
原创 Meta Ray-Ban Display眼镜将引领AR眼镜的智能化应用落地
Meta 发布了首款带显示屏的 AI 眼镜 Meta Ray-Ban Display，为可穿戴设备带来了革命性创新。它被视为 AR 眼镜智能化应用落地的关键一步。这款产品并非传统的“全沉浸式 AR 头显”（如微软的HoloLens、apples公司的Vision Pro），而是以 “轻量化个人超级智能” 体验为核心。它通过将 经典 Ray-Ban 时尚设计 与 非侵入式 HUD（抬头显示器） 相结合，实现了科技的日常佩戴。尤其值得关注的是，其搭载的 手腕神经肌电 (EMG) 手势交互技术，开创了智能眼镜静默
2025-09-28 23:10:17
1948
原创 基于Dify实现简历自动筛选过滤
本文介绍了一个基于大模型和Agent技术的简历筛选系统实现方案。该系统通过自动化流程实现简历解析、评估和筛选，解决了HR人工筛选费时费力的问题。系统支持PDF、DOCX等多种格式简历，提供两种解析方式（文档提取器和自定义代码），并采用LLM模型进行简历评估。工作流程包括简历解析、文本提取、条件分支处理和智能评估等环节，最终输出符合岗位要求的筛选结果。开发者可根据实际需求调整提示词，并加入知识库，支持批量简历的迭代筛选模式。
2025-09-21 11:03:50
608
原创 陪父母远行，在天地间悟人生
陪伴父母远行，在草原与火山间感悟亲情与人生。看着年迈父母颤巍巍的身影，才惊觉时光飞逝。父亲倔强地坚持自己行走，母亲默默祈祷感恩，八十载岁月沉淀的智慧令人动容。草原的辽阔让父母第一次看到世界的壮美，火山的苍茫则让人顿悟生命短暂。这一程让我明白：人生不必随波逐流，活出自我才最重要。返程时父母安详睡去，夕阳为银发镀上金边，这份温暖胜过世间所有荣华。最后想告诉孩子：要做独一无二的自己，爱与尊严都要懂得分寸。
2025-09-13 23:48:51
732
原创 基于Dify实现常见书籍的智能阅读助手
本文介绍了一种基于Dify的chatflow模式的书籍智能问答助手，帮助用户快速阅读多本书籍，高效获取核心内容。该系统支持多种电子书格式，通过文档提取、迭代循环和LLM节点处理，能自动归纳书籍要点、金句和行动建议，并用通俗语言解读。演示效果显示，用户只需上传书籍并输入指令，即可获得示例书籍的详细研读报告。该系统是对之前版本的升级，支持更复杂的长文本处理，实现书籍的智能阅读。
2025-09-06 09:00:00
469
原创 如何将json格式数据集转换为yolo格式的对象分割数据集
本文介绍了将SAM-Tool或labelme标注的JSON格式数据集转换为YOLO格式分割数据集的两种方法。第一种方法使用ultralytics库的转换工具，第二种方法自行编写转换代码(json2yolo_seg.py)实现。转换后的YOLO格式数据包含对象类别编号和归一化的边界点坐标，便于后续yolov8x-seg模型使用。代码实现了从JSON文件中提取图像尺寸、类别信息、分割点坐标等数据，并进行坐标归一化处理，生成符合YOLO格式的标注文件。两种方法都能有效完成格式转换任务，为图像分割任务提供数据支持。
2025-09-01 09:18:30
332
原创 基于SAM和YOLO实现图像的半自动化标注及训练预测
本研究探讨了结合SAM和YOLO实现图像自动化分割与识别的完整流程。首先使用SAM-Tool进行半自动化标注，将JSON格式转换为YOLO格式；然后通过yoloSplit2.py将数据拆分为训练集、验证集和测试集；接着用YOLOv8进行模型训练；最后利用训练好的模型进行预测测试。整个流程涵盖了从数据准备、模型训练到预测应用的全过程，实现了图像分割和目标识别的自动化处理。实验结果表明，该方法能有效完成图像分割任务并获取目标的位置、类别和置信度等信息。
2025-08-25 08:50:30
426
原创 labelImg和labelme图像标注工具使用及打包问题
本文介绍了图像标注工具labelImg和labelme的使用方法及常见问题解决方案。针对labelImg的闪退问题，提供了修改源码的三种具体方法；详细说明了两种工具的标签配置、启动方式及批处理命令。重点讲解了如何将标注数据转换为VOC/COCO格式，以及使用pyinstaller将工具打包为exe可执行文件的过程。最后给出了完整的标注效果展示和工具打包流程，为图像分割和目标检测任务的数据标注工作提供了实践参考。
2025-08-18 08:44:05
711
原创 基于Dify实现对Excel的数据分析--动态配置图表
本文介绍了一种根据Excel数据动态生成ECharts图表的方法。通过自定义Python代码Exl2Echart，可自动将CSV格式的Excel数据（如销售或产量数据）转换为可配置的图表。代码核心在于动态生成series配置：根据数据行数生成柱状图，根据列数生成折线图。最终输出符合ECharts要求的JSON格式配置，支持多行多列数据的自动解析和可视化展示。用户只需输入：请分析Excel数据，系统即可自动生成适配数据规模的交互式图表。
2025-08-09 20:39:22
724
原创 如何实现视频剪辑转换工作
本文介绍了三种使用Python实现视频剪辑和格式转换的方法：1. 基于imageio和skimage的慢速处理方案，可实现MP4转GIF；2. 使用moviepy的高效方案，支持视频剪辑、拼接和GIF转换；3. 调用ffmpeg命令行的方式，实现视频分割和合并。相比收费的商业软件，这些Python方案免费且无水印。文章还对比了主流商业视频编辑软件的优缺点，推荐剪映给普通用户，AE给专业用户，iMovie给Mac用户。文末提供了完整的Python代码示例，可供开发者参考实现自定义视频处理工具。
2025-08-03 19:41:10
386
原创 地震成果数据在线可视化功能实现之高级篇
本文提出了一种针对地震数据SEGY格式的高效索引构建方法，实现了20GB数据压缩至40MB索引文件（500倍压缩比）。通过分析SEGY文件结构特征（卷头+道头+采样数据体），设计了包含6大模块的索引结构，采用Python/Java实现索引工具构建。该技术通过按需加载关注数据道，显著提升了三维地震数据在浏览器端的加载速度（从几GB降至MB级）和交互体验。结合后端服务和前端组件，系统实现了三维地震剖面和时间切片的高效可视化，为海量地震数据的快速展示提供了有效解决方案。
2025-07-27 11:38:03
954
原创 AI项目和传统软件项目的研发实施对比
摘要：AI研发与传统软件研发在项目流程上存在显著差异。AI项目需求更具探索性，需多角色协作进行数据管理、模型选型和评估；设计需考虑AI集成方式（如RAG/微调）及工程化解决方案；编码需兼顾传统规范与AI代码处理；测试强调数据质量及模型指标评估；运维需新增模型监控和用户反馈机制。而传统项目流程更线性明确，需求确定后按部就班开展设计、编码、测试和运维，团队构成也相对标准化。两类项目在技术复杂性、迭代方式和专业角色需求等方面形成鲜明对比。（149字）
2025-07-17 17:00:00
125
原创 Ragflow-plus本地部署和智能问答及报告编写应用测试
开展了cpu和gpu两种模式部署，总体感觉Ragflow-plus比Ragflow在安全控制方面更加完整，拆分的粒度较细，比如用户、团队（用户组）、文件、知识库、个人和团队权限等等，只是设置起来比较繁琐，同时在应用构建方面，去掉了agent，加入了文档报告编写模版，在知识库文档拆分方面，由于加入了MinerU，较好的支持了图文问答，但是原来的10种模式只能通过后端API调用，这方面可能不同灵活。应该说Ragflow-plus是一个初步版本的agent，智能问答，科研报告的智能辅助编写助手。
2025-07-11 17:04:59
1167
原创 基于INT实现三维空间下属性数据的绘制和颜色控制的设计开发
有关三维空间存在不单调的断棱（有时叫断柱），实际数据是三维空间中的随机散点数据等等，同时，用户需求一般在三维空间显示三维空间格架的同时，需要在此格架中显示不同研究属性的三维分布和变化情况等等，目前现有做法是无法满足需求。因此，本文主要在之前文章的基础上，拓展了三维曲面显示交互功能。本文主要基于GeoToolKit/INT的Surface和SurfaceData组件，拓展其数据结构和交互显示功能，基于用户自定义的散点数据，为用户实现了在三维空间下，不同地层属性的灵活显示和切换。
2025-07-05 09:32:07
78
原创 Ragflow本地部署和基于知识库的智能问答测试
Ragflow的拆分方式有很多种（如General、Book、Table、Q&A等十余种），相对支持的应用场景更多一些，因此就对Ragflow进行的部署研究和测试。总的来说，Ragflow类似于dify，但没有dify强大，性能也弱一下，但在知识库构建方面比较全面，支撑很多种拆分方式，支持多种API接口，可以作为内部知识库后端的构建工具，但对应图文预览方面还需要自己做大量开发；同时也可以构建聊天、Agent和workflow等应用，但总体友好性和跟踪调试方面差一些，推荐只用来做后端的知识库构建、存储和管理。
2025-06-29 23:20:49
808
原创 Dify实现图文混排的智能问答实践
主要基于dify进行开发，但对数据有些特殊要求，之前大家做的都是基于文本的，结合大模型返回的结果主要也是文本信息，这种方式不够直观全面，也有信息丢失，同时，一般这些资料中都包含了大量的图文结合内容，很多问题的答复需要结合图像进行答复更加直观，因此对其进行简单的改造，基于dify的工作流就可实现智能问答。
2025-06-20 08:54:14
1100
3
原创 MCP前后端技术研究和应用实践
最近在结合agent应用开发的过程中，对MCP进行了一些研究。MCP主要涉及到服务端和客户端，客户端可以自己基于mcp.client编写，大部分情况下不用自己编写，有很多现成的client，比如在vscode中的cline，基于nodejs的inspector等等，本次主要研究如何实现MCP服务器，如何用inspector客户端调用mcp服务，如何自己编写一个简易的mcp client等等
2025-06-14 21:37:55
252
原创 如何在Redhat Linux7.9下安装配置MySQL
在做后端开发过程中，经常需要访问数据库，之前都在在windows环境下大家mysql环境，相对容易一些，linux环境下的mysql数据库配置有些复杂，我参考了一大堆资料，有些细致，有些略，为了后续自己在其他新服务器下的快速配置，也为给大家一个完整的配置过程，特意编写了如何在Redhat Linux7.9安装配置Mysql，包括如何下载，建立用户，设置权限，初始化，配置，服务注册启动和远程用户访问权限设置等等
2025-06-08 11:23:46
1072
原创 基于Dify实现各类报告文章的智能化辅助阅读
大家在日常工作中经常需要阅读或审核各类报告、纪要、文章等材料，但经常由于时间有限，无法完整的阅读全文，因此就需要类似于秘书或者助手角色来帮助整理出报告的主要内容，观点和支撑信息等，这些需求恰恰是目前AI大模型的强项，因此本次就基于dify的工作流实现单个报告材料的智能化辅助阅读，支持pdf、word、txt、csv等，能够实现各类报告、文章的总体结构内容的自动阅读总结，同时根据内容提出针对性、有深度的问题供参考。
2025-06-01 11:26:14
301
原创 培训总结--保持宏观视野践行科技创新驱动企业高质量发展
最近参加了一项重点领域方面的集中培训，培训内容丰富而深入，从国家战略层面到具体技术应用，再到企业文化和应用实践，为我们搭建了一个全面而立体的学习框架。通过系统学习，我们不仅拓宽了视野，更深化了对当前国家和行业发展趋势的理解，为未来的工作实践注入了新的思考与动力。主要有如下五点总结，供大家参考。
2025-05-25 22:18:22
420
原创 Linux中如何通过iptables实现端口访问控制
对于docker部署应用的访问控制，只能采用iptables访问过滤来实现访问控制，因为docker默认会绕过firewalld防火墙。Iptables是配置 Netfilter 过滤功能的用户空间工具。 netfilter 才是防火墙真正的安全框架（framework），netfilter 位于内核空间。iptables 其实是一个命令行工具，位于用户空间，我们用这个工具操作真正的框架。Iptable 根据规则所定义的方法来处理数据包，如放行（accept）、拒绝（reject）和丢弃（drop）等。
2025-05-18 22:40:11
607
原创 利用仓颉语言实现一个正整数中数字出现的频次统计
利用仓颉编程语言实现如何统计一个正整数中各个数字出现的次数的小应用。目前看仓颉可供参考的资料还是偏少，只能看官方的开发指南或sdk，详见华为官方文档，目前用各类搜索引擎或者deepseek等大模型搜索，回复基本都将其认为是一种输入法，查找内容都不理想。因此，本次就参考官网sdk进行了实现，其实实现原理很简单，如果用python、java等语言实现非常容易，整体思路就是采用除法取余方式计算每一位的数字是几并进行对应十个位置的存储记录和累积，最后输出即可。
2025-05-11 18:10:05
640
原创 基于Dify实现对Excel的数据分析
在dify部署完成后，大家就可以基于此进行各种应用场景建设，目前dify支持聊天助手（包括对话工作流）、工作流、agent等模式的场景建设，我们在日常工作中经常会遇到各种各样的数据清洗、格式转换处理、数据统计成图等数据分析工作，本次主要基于对话工作流模式对Excel文件、csv文件进行解析处理，并进行成图等数据分析工作。主要用到的插件有LLM节点，文档提取器、参数提取器、自定义代码节点、echart插件等。实现解析Excel数据，经过上述不同节点的处理分析流程，最终实现数据统计图展示。
2025-05-11 17:39:27
12018
14
原创 林业数智化转型初步设计方案
林业方面主要有三大方向，即林业生态、生物灾害和疫源疫病，目前已经建成了一些信息化系统，但在数字化智能化方面偏弱，就想着如何借助人工智能、物联网、大数据和数字孪生等数字化技术来推动林业业务的转型发展，所以就编写该方案，主要包括项目背景、目标、核心任务、实施路径和资源投入情况，同时对用到的主要核心技术模块进行了梳理设计。
2025-05-05 18:45:53
199
原创 读书笔记--华为从偶然到必然之创新与技术开发阅读有感
华为在创新与技术研发方面有体系化、系统化和延续性。创新是企业的生命线，是企业发展的不竭动力，同时将企业文化与创新精神进行了融合，华为的企业文化强调以客户为中心、以奋斗者为本、长期艰苦奋斗、坚持自我批判，"以客户为中心"不仅是口号，更是技术创新的北斗导航，始终认为企业存在的理由在于满足客户需求，为客户创造价值，华为的创新就是紧紧围绕客户需求进行的，创新有确定性创新和不确定性创新，前者由产品线负责，后者由各类实验室或研究院负责，华为鼓励创新、宽容失败。
2025-04-28 08:24:48
949
原创 Dify部署内网时遇到的代理问题及解决办法
基于dify开发agent、workflow等非常方便，本次想着在内部网络环境下也完成部署，以方便更多的人实验，但在部署到内网环境下，遇到各类问题，虽然可以通过离线下载安装包来解决，但是总会遇到各种各样的问题，因此本文做了如何通过代理实现安装和更新，具体如下，在dify镜像安装在企业内网部署时，需要考虑各种情况下的代理问题。
2025-04-20 17:13:55
2584
原创 读书笔记--华为从偶然到必然之研发能力及管理经验阅读有感
华为在研发能力及管理方面有自身独特的研发方法论，具体包括通过业务分层与异步开发进行复杂业务层级的解耦，通过架构与设计进一步解耦形成产品级可复用的公共平台及一系列复用组件，借助公共平台落地架构设计，沉淀能力，积累打造公共基础模块及优选器件库，通过一系列的技术积累和方法创新，极大了方便了各研发团队的协同和项目管理，减少软件重复开发，提升研发效率，快速开发有竞争力的算法，提升产品的竞争力，打造了多支具备快速反应和构建敏捷工程能力团队。通过学习能够让我们感觉到华为的成功绝对不是偶然，是多年研发能力的积累。
2025-04-13 14:40:39
705
原创 Nginx负载均衡时如何为指定ip配置固定服务器
大家在用Nginx做负载均衡时，一般是采用默认的weight权重指定或默认的平均分配实现后端服务器的路由，还有一种做法是通过ip_hash来自动计算进行后端服务器的路由，但最近遇到一个问题，就是希望大部分用户采用ip_hash自动分配后端服务器的同时，如何将指定ip或ip段访问指向指定后端服务器？本文主要利用Nginx的upstream模块的ip_hash实现负载均衡，同时结合geo模块，通过ip_hash、default来实现上述需求，具体配置情况如下，供大家参考，记得重启nginx，即可实现配置调整。
2025-04-06 22:01:46
714
原创 利用Dify构建文档内容的分析对比
本次主要做了一些workflow和Agent的应用实现，供大家参考。主要目的是为了进行两个内部报告文件的内容对比，特别是报告中的各类审批表、申请表、推荐表和流程对比，本地数据通过知识库方式分别加载到两个知识库中，编制工作流针对同一个问题进行知识库检索，之后将查询结果进行合并，再一起提交给LLM进行对比，最终将对比分析结果以markdown方式返回显示。主要包括如何构建知识库，如何设计workflow、如何将工作流发布为工具、如何设计提示词、如何在agent中引入前面发布的工具，最终通过agent实现与用户交
2025-03-30 17:20:23
2034
原创 利用Dify编制用户问题意图识别和规范化回复
整体感觉dify在工作流可视化编排方面非常好，部分功能无法实现，可以通过代码执行模块或者自定义工具来实现（后续再具体分享），agent方面也有提示词引入、变量定义、知识库引入和工具引入等，同时支持多轮对话，总体感觉workflow和agent结合着用非常方便，供大家参考。本次要是在游泳健身方面实现了用户提出的有关游泳健身方面问题意图识别、分类，包括有关游泳健身和健身app使用方面的咨询，最终形成规范化问题反馈输出，这里设计到如何构建知识库，如何设计workflow、如何将工作流发布为工具等等。
2025-03-22 21:53:26
5543
原创 Dify使用部署与应用实践
最近在研究AI Agent，发现大家都在用Dify，但Dify部署起来总是面临各种问题，而且我在部署和应用测试过程中也都遇到了，因此记录如下，供大家参考。Dify总体来说比较灵活，扩展性比较强，适合基于它做智能聊天机器人，文本生成，工作流任务，Agent应用建设等场景，要比其他客户端工具更加灵活，更加适合二次开发，但Dify部署起来非常麻烦，会自动部署10个容器，任何一个出现问题，应用都无法正常使用。后续我会与Autogen对比，看看在Agent方面哪个更适合垂直行业AI应用的快速落地。
2025-03-16 19:16:15
4856
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原创 Manus+Ollama实现本地大模型部署和应用测试
Manus的确是一个可以进行任务分解的自动化解决方案，将其他AI需要多次繁杂的迭代对话做了较大的改进，相当于用户抛出一个问题或者关注的主题/任务，剩余工作让Manus自己找素材、找资料、找工具，进行汇总润色测试和验证，最后为用户提供的最终成果，目前测试的中间步骤用户是无法介入的，或者通过用户在提需求时利用约束进行引导，同时，目前只能支持网页和python execute等方式，其他方式还不支持，后续AI在应用场景落地过程中，各个环节都需要具体问题具体分析，进行不同程度的创新，希望后续Manus支持国内各大搜
2025-03-08 18:19:13
1649
4
LibreTranslate之argos-translate-packages离线包-附加包
2024-10-20
LibreTranslate之argos-translate-packages离线包
2024-10-20
CDGP真题解析，包含了2023年1月-2023年9月真题，供大家学习参考
2024-07-16
nltk-data语料库和模型资源
2022-11-05
单页Web应用：JavaScript前端到后端--源代码
2016-06-11
scipy手动安装包
2017-09-24
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