qq_35831906的博客

ubuntu CUDA 驱动更新，版本更新，多CUDA版本管理

linux 服务器无 sudo 权限非 root 用户安装特定版本 cuda，多版本CUDA安装以及管理

Tensorboard 端口占用：Port 6006 is in use by another program. Either identify and stop that program

请确保在服务器和本地机器上都已经正确安装了TensorFlow和TensorBoard，并且服务器上TensorBoard的端口是6006。如果你在服务器上运行了TensorBoard，并希望从本地机器查看TensorBoard，你可以使用SSH隧道（SSH tunneling）来将远程服务器上的TensorBoard端口映射到本地。这个命令会在本地机器上创建一个端口映射，将本地的6006端口映射到服务器的6006端口。此外，请确保你有服务器的SSH访问权限，并且服务器上允许SSH隧道。

： 一些深度学习框架在初始化时默认会使用所有可见的GPU。即使你在代码中明确指定了两个GPU，框架仍可能会在所有四个GPU上启动线程。这是一种默认行为，你需要通过框架的配置来明确指定使用的GPU，【问题已解决】

如果你使用SSH连接到Linux服务器，并且希望在断开SSH连接后继续运行程序，例如深度学习训练模型需要长时间周期进行，在这期间如果退出服务器客户端或者网页连接，服务器Linux系统会自动关闭所有进程，程序也会随之终止运行（被挂起），使用nohup命令可以在后台运行程序，而且在SSH连接断开后仍然保持运行。这会将命令在后台运行，并将输出写入nohup.out文件。你可以使用jobs命令来查看后台任务，或者使用来查看特定命令的运行情况。使用tmux或screen。

在PyTorch中使用CUDA，根据你的具体环境和需求调整版本号，确保安装的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。本文介绍PyTorch中使用CUDA的一般步骤和对应cuda版本的pytorch安装指南。

实验室又进新同学了，服务器开设新账号搞起来。

【已解决】ubuntu 16.04 按照常规的Chrome 安装流程总是出错，因为最新版本的chrome需要的依赖项ubuntu16 不支持，故只能安装旧版本的chrome，但是chrome官网并没有提供历史版本，需从Google Chrome的存档页面获取旧版本并安装。

背景：双系统分别装在两个磁盘中，卸载ubuntu系统以及重用ubuntu系统所占的硬盘。

解决Error：conda create -n letrFetching package metadata .......CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/repodata.json>Elapsed: -An HTTP error occur...

查看服务器个人账户所占空间大小：$ du -h --max-depth=1[wangsx@localhost ~]$ du -h --max-depth=1 0 ./.mozilla32K ./.config46G ./project3.7G ./software0 ./data20G ./anaconda34.0K ./.conda32K ./.nv70G .查看某一路径下某一文件夹大小：$

ubuntu 16.04 蓝牙鼠标 无法使用解决方案（亲测可行）