prescan简单例子---路径规划

本文档通过一个简单的例子介绍了如何在Prescan中进行路径规划。首先新建Prescan文件并添加straigh Road,接着放置车辆并设定手动路径定义。详细步骤包括自定义车辆轨迹、配置对象、设置轨迹起点,最后编译、连接并使用Matlab观察车辆沿预设轨迹行驶的效果。这个教程适合初学者,旨在帮助理解Prescan的轨迹规划功能。

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1,新建一个prescan文件
2,拖动straight Road到工作台区域,并使用ctrl左键双击拉长道路
在这里插入图片描述
3,拖动一个车辆在道路上。
在这里插入图片描述
4,制定车辆行驶的轨迹,点击manual path definition 设置路线轨迹,如下图:
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5,自定义设置的轨迹,(注意设置的轨迹从车身开始)我设置的道路轨迹如下图:
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6,把鼠标放置到车辆上面点击右键选择object configuration ,打开如下图:
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7,如下图,1,2,3步骤,
在这里插入图片描述
8,结果就多了一个轨迹,如下图

### Prescan与Simulink联合仿真实现AEB自动紧急制动 #### 1. 构建仿真环境 为了实现Prescan与Simulink之间的有效通信,在启动Prescan之前需设置好两者间的接口参数。通过MATLAB命令`psOpenScenario('path_to_scenario')`加载预设场景文件,该操作初始化了整个模拟框架并准备接收来自Simulink模块的数据输入[^3]。 #### 2. 场景搭建 在Prescan环境中创建或导入所需的交通情景,包括但不限于道路布局、静态障碍物以及动态参与者(如行人或其他车辆)。这些元素共同构成了测试AEB性能的基础条件。对于特定类型的碰撞规避实验,比如城市交叉路口追尾事故预防,则应精心设计相应的虚拟场地来匹配实际应用场景的需求。 #### 3. 传感器建模 针对AEB系统的雷达、摄像头等感知设备,在Prescan内构建精确的物理特性描述及其工作原理模型。这一步骤至关重要,因为准确度决定了后续控制决策的质量。例如,当设定毫米波雷达探测范围时,不仅要考虑最大检测距离还要兼顾角度分辨率等因素的影响。 #### 4. 添加AEB控制系统 借助Simulink强大的图形化编程界面开发一套完整的AEB逻辑处理单元。此部分通常涉及多个子系统协同作业,像目标识别分类器负责区分前方物体属性;而速度调节机制则依据实时路况调整车速直至完全停止以避免潜在危险发生。具体来说,可以采用状态机架构表达不同阶段下的行为模式转换规律,并引入PID控制器优化响应曲线平滑性。 ```matlab % 定义AEB控制算法中的关键变量 function [brakeCmd, warningFlag] = aebControl(vRel, ttc) % vRel:相对速度;ttc:预计碰撞时间 if (ttc < TRESHOLD_TIME_TO_COLLISION && abs(vRel)>MIN_RELATIVE_SPEED) brakeCmd = MAX_BRAKE_FORCE; warningFlag = true; else brakeCmd = 0; warningFlag = false; end end ``` #### 5. 进行典型工况仿真 选取国际标准C-NCAP规定的几种常见行驶状况作为评估指标之一,执行多次迭代运行获取稳定可靠的统计数据用于分析评价所研发产品的优劣之处。特别注意的是每次试验前都要仔细校准各项初始参数确保结果具备可重复性和一致性特点。 #### 6. 结果展示与讨论 最后收集整理所有获得的信息绘制图表直观呈现出来便于进一步探讨改进方向。除了关注最终得分外还应该深入挖掘背后隐藏的技术细节问题所在从而指导未来的研究探索活动。
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