PCL_Tutorial2-5.1 点云表面平滑处理

本文档介绍了如何使用PCL库对深度传感器获取的不准确点云进行表面平滑处理,以减少测量误差、离群值和孔洞。通过执行表面平滑,可以提高点云的法线准确性,从而提升后续处理的效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

介绍

Reconstruction

Surface smoothing

深度传感器不是很准确,并且生成的云具有测量误差,离群值,曲面中的孔等。可以通过算法对曲面进行重构,该算法遍历所有点并插值数据,试图猜测如何 原来的表面是。 像上采样一样,PCL使用MLS算法和类。 执行此步骤很重要,因为生成的云法线将更加准确。

代码详情

#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/surface/mls.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
#include <pcl/filters/filter.h>
int
main(int argc, char** argv)
{
   
	// Object for storing the point cloud.
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
	// The output will also contain the normals.
	pcl::PointCloud<pcl::PointNormal>::Ptr smoothedCloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointNormal>);

	// Read a PCD file from disk.
	if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>(argv[
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