该篇博客探讨了线性代数中的核心概念，包括解的存在性——当方程个数少于未知数时非零解的存在；线性相关性的定义和判断，指出二维空间三个向量必然线性相关；生成空间的解释，即所有向量线性组合形成的空间；以及基和维数的概念，强调基向量的数量决定了空间的维数，并给出了不同维度空间的基向量示例。
解的存在性：
Ax=b,A.shape=(m,n)，m<nA.shape=(m,n)，m<n,未知数的个数大于方程的个数，由此推断：Ax=0存在非0解，Ax=0的解存在的原因是矩阵消元后存在自由列。
线性相关性：
- 定义：x1,x2,...,
MIT线性代数第九讲-线性相关、线性无关
最新推荐文章于 2024-02-06 19:19:20 发布
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