关于mmdet=2.23.0版本问题

最新推荐文章于 2024-09-03 22:09:26 发布
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文章标签： python 人工智能 深度学习 计算机视觉
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本文介绍了在使用MMDetection2.11.0时遇到的问题，如何通过查找官方文档确定函数依赖性，以及为何需要关注不同版本间的函数名称差异。作者提醒读者在参考示例代码时要考虑版本兼容性，并提供了相关文档链接作为参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、发现问题

 

 

二、解决问题

这里以mmdet为2.11.0为例子

mmdet.apis.inference — MMDetection 2.11.0 documentation

发现找到了对应函数名字的官方文档

其实历史版本可以选择的

 

 

 

到这里发现demo/demo_skeleton.py里面的代码所使用的函数是严格依赖于你的mmdet的版本的。

因为不同的版本可能函数的名字都不一样，所以需要对应一下具体的mmdet的版本。

所以可以看一下pyskl人家官方对应的mmdet的版本是多少，因为官方的代码写的时候，是基于对应的具体的版本写的，版本可能会随着时间推移进行更新，需要考虑兼容问题。

三、参考：

mmdet.apis.inference — MMDetection 2.11.0 documentation

GitHub - open-mmlab/mmdetection: OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark

nvidia-1080服务器上离线安装mmdetection2.23步骤
熊猫小妖的AI世界
08-05 688
1）安装mmdetection如果不需要编译的话，只需要在anaconda里面安装相关cudatoolkit即可。安装 conda从清华源下载的是cpu版本， 或者conda不能正常调用pip安装的pytorch问题的话。，建议从清华源下载对应cuda版本的pytorch版本离线安装包，手动安装（参照我如下具体内容）不同的pytorch版本也对应着不同的mmcv版本，需要自行对应好。另外，针对不同的cuda版本，需要安装对应好的pytorch版本；mmcv离线包下载参见上图中。中不同版本的具体链接。....
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目录写在前面安装流程Anaconda安装显卡 显卡驱动 CUDA 的关系pytorch安装过程中的注意事项 写在前面 本文只介绍大致安装流程，以及记录一些安装遇到的坑。 本文使用指南：通过本文你可以知道安装mmdet的前期工作，将这一整套流程的相关配置统一最后才有可能成功哦~每一步骤详细的流程可以搜索一些其他的热门文章来获取。我认为安装流程不是最难得，将这所有的步骤统一调配才是最头疼的。 我也只是个小白，每次遇到问题都会搜很多很多的文章，大家安装的时候一定不要气馁，相信自己，一定可以的！ 另外，我通过这个流
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mmtrack mmdet mmcv环境安装 版本匹配 2023.5.18
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