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原创 多目标跟踪综述&未来研究方向
MOT还可以应用于各种现实生活中的应用，如安全监控、社会距离监控、雷达跟踪、活动识别、智能老年护理、犯罪跟踪、人员重识别、行为分析等。
2023-01-11 22:23:25
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原创 在anaconda下载eiseg 并使用eiseg && AssertionError: MMCV==1.7.1 is used but incompatible. Please install m
安装eiseg制作掩码
2023-10-03 21:04:33
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原创 docker进入容器报：Error response from daemon: Container ******* is not running
docker
2023-08-07 16:26:40
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原创 深度信息+VSCode(ctrl+单击)跳转到指定函数
取图像张量的第二个维度的大小。在一般的情况下，这通常代表了图像的通道数量，如RGB图像有3个通道。：这是一个元组解包操作，将图像的高度和宽度作为后续的维度。创建一个全零张量，表示图像的深度信息。：批量大小，表示同时处理的图像数量。：创建一个额外的维度，大小为1。在同一设备上（CPU或GPU）。：将创建的零张量移动到与。
2023-07-18 15:02:25
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原创 rosrun报错libp11-kit.so.0: undefined symbol: ffi_type_pointer, version LIBFFI_BASE_7.0
报错解决
2023-04-20 12:44:01
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原创 DEFT联合检测和跟踪3DMOT
使用SOTA检测器加上简单的基于空间运动的帧间关联就可以获得相当不错的跟踪表现，它们的效果优于一些使用外观特征进行重识别丢失轨迹的方法。Uber等最近提出的DEFT（Detection Embeddings for Tracking）是一种联合检测和跟踪的模型，它是一个以检测器为底层在上层构建基于外观的匹配网络的框架设计。在二维跟踪上，它能达到SOTA效果并具有更强的鲁棒性，在三维跟踪上它达到了目前SOTA方法的两倍性能。
2023-03-03 15:45:53
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原创 CenterTrack复现调研
多目标跟踪技术（MOT），作为计算机视觉领域中基础的、重要的研究方向之一，可广泛应用在交通管理、安防监控、自动驾驶、机器人、体育赛事转播等领域，其已成为一大研究热点。
2023-02-27 14:47:35
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空空如也
空空如也
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