安装mmpose+mmcv+mmdet

原创 已于 2023-03-09 10:56:09 修改 · 3.4k 阅读 · 16 ·
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#python #开发语言

于 2022-10-26 11:03:21 首次发布
本文介绍在Python环境下安装相关库的步骤。先使用conda新建虚拟环境，基于PyTorch官网安装对应cuda版本的PyTorch和torchvision，再用conda下载mmcv，需指定兼容版本，最后下载mmdet，要注意mmcv和mmdet的对应关系，安装完成后可进行测试。

本人用的服务器版本是cuda11.4（实际安装的时候按照11.3版本）

 1.使用 conda 新建虚拟环境，并进入该虚拟环境

conda create -n openmmlab python=3.7 -y
conda activate openmmlab

这里的openmmlab是随便起的名字，当然你也可以随便叫

2.基于 PyTorch 官网安装 PyTorch 和 torchvision

conda install pytorch torchvision -c pytorch

这里我的服务器是cuda11.4，我找的是最接近的11.3进行适配的，因此我torch安装的版本是1.10.1

# CUDA 11.3
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

同时我也建议根据上面的表格来找，然后去pytorch官网找就行

历史版本的记录在这里：Previous PyTorch V

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<think>好的，我需要帮助用户在conda虚拟环境中安装mmpose库。首先，我应该回忆一下用户提供的引用内容，看看有没有相关的安装步骤。引用1、3提到了使用MIM安装MMEngine、MMCV和mmdet，版本要求是mmcv>=2.0.1，mmdet>=3.1.0。而引用2提到安装mmdet的3.0.0版本，因为版本过高会导致适配问题。引用4提到在Windows下安装时需要特定的环境，比如CUDA 11.1、VS2019和Python3.8，还提到了需要下载一些预编译的包。 用户现在是在conda环境中安装，可能涉及不同操作系统。首先，我应该建议用户创建并激活conda环境。然后安装PyTorch，因为mmpose依赖于它。接下来，使用MIM安装必要的库，如MMEngine、MMCV和mmdet，注意版本兼容性。引用1和3建议安装mmcv>=2.0.1和mmdet>=3.1.0，但引用2提到装3.0.0版本以避免问题。这可能是因为不同mmpose版本需要不同依赖，需要用户根据实际情况调整。 然后，用户需要克隆mmpose的Git仓库，安装依赖，并以可编辑模式安装。最后验证安装是否成功。需要注意的是，如果在Windows下，可能需要处理mmcv的预编译版本，如引用4提到的下载特定包，但用户可能希望直接通过MIM安装，或者需要其他步骤。 因此，步骤可能包括： 1. 创建conda环境，安装Python、PyTorch。 2. 通过MIM安装MMEngine、MMCV、mmdet，注意版本。 3. 克隆mmpose仓库，安装依赖。 4. 可编辑模式安装mmpose。 5. 验证安装。 需要提醒用户注意版本兼容性，特别是PyTorch与CUDA版本是否匹配，以及mmcv-full的安装是否正确。可能还需要根据操作系统调整步骤，比如Windows可能需要额外步骤安装mmcv。</think>在conda虚拟环境中安装MMPose可分为以下步骤，注意版本适配是关键： ### 一、创建并激活conda环境 ```bash conda create -n mmpose python=3.8 -y conda activate mmpose ``` ### 二、安装PyTorch基础框架 根据CUDA版本选择对应PyTorch（需与MMCV版本匹配）： ```bash # CUDA 11.3示例 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` ### 三、安装依赖库 通过MIM安装OpenMMLab系列工具包： ```bash pip install -U openmim mim install mmengine mim install "mmcv>=2.0.1" mim install "mmdet>=3.1.0" # 注意mmdet与mmcv的版本对应关系[^2] ``` ### 四、安装MMPose ```bash git clone https://github.com/open-mmlab/mmpose.git cd mmpose pip install -r requirements.txt pip install -v -e . # 开发模式安装 ``` ### 五、验证安装 ```python import mmpose print(mmpose.__version__) # 应输出如1.0.0 ``` ### 关键注意点 1. **版本矩阵**：必须保证`PyTorch`、`MMCV`、`MMDetection`版本兼容： - MMPose 1.x要求MMCV 2.x + PyTorch 1.6+ - MMPose 0.x要求MMCV 1.x + PyTorch 1.3-1.8[^4] 2. **Windows系统**：需使用预编译的MMCV包或从源码编译，可参考第三方编译版本[^4] 3. **CUDA版本**：通过`nvcc --version`确认，必须与PyTorch安装版本匹配
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