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原创基于QUIC传输层协议的应用层协议

应用层协议核心用途为什么必须用 QUIC？（核心痛点）HTTP/3网页、APP 接口、资源加载解决 TCP 队头阻塞，实现移动端 Wi-Fi/蜂窝网络无缝切换。网页游戏、低延迟直播、实时长连接提供比 WebSocket 更高的并发性能，支持不可靠数据传输。MoQ (MoQT)下一代音视频直播与分发终结 RTMP/HLS/WebRTC 的割裂状态，兼顾低延迟与高并发。MASQUE隐私网络、新型安全代理隧道将隧道流量伪装在标准 HTTP/3 中，高效且抗封锁。DoQ加密域名解析（DNS）

2026-06-22 10:56:46 370

原创网元侧的控制算法（AQM）

传统的网元控制被称为，其本质是网元（如交换机、路由器、基站）通过主动丢包或打标记，来“调教”端侧算法。

2026-06-21 22:02:09 470

原创拥塞控制算法（CCA）

本文系统分析了当前主流的拥塞控制算法（CCAs），将其分为传统启发式、延时基变体、学习型和自适应框架等类别。传统算法如Cubic（基于丢包反馈）、BBR（模型探测）和Vegas（时延梯度）各有优劣；Copa家族通过参数调节在低时延与高吞吐间切换；学习型算法如Orca和MOCC结合强化学习实现动态优化；自适应框架如Salsify和WebRTC GCC通过跨层协同提升性能。文章指出，未来拥塞控制将向意图驱动和声明式方向发展，如PCC Vivace和Nimbus/Floo，以实现更智能的网络资源分配。各类算法在不

2026-06-21 19:32:21 301

原创 Mortise 论文学习

文章摘要：论文《Mortise》提出了一种网络感知的拥塞控制参数自适应框架，通过动态优化QoS参数提升用户体验（QoE）。针对现有CCA静态配置的不足，Mortise引入“应用偏好提取器”和“权衡控制器”，将QoE优化解耦为网络状态感知与应用需求匹配。核心创新包括：1）基于偏导数比率动态提取应用对吞吐量、延迟的权衡偏好（Hint）；2）采用反馈控制机制实时调整参数逼近帕累托最优；3）结合突变检测（CPD）应对网络瞬态变化。实验表明，Mortise在文件下载、视频点播等场景中QoE提升最高达167%，且

2026-06-20 22:37:17 242

原创 QoS 和 QoE 有哪些指标怎么测

在工程落地中，我们不能脱离 QoS 谈 QoE。弱网沙箱仿真（QoS 注入 $\rightarrow$ QoE 收集）：使用Mahimahi或 Linux 的命令行工具。在实验室里主动注入不良的 QoS 状态（例如：手动设置延迟 $+100\text{ ms}$、丢包率 $5\%$），然后去捕获和测量在这种底层 QoS 下，应用层播放器的卡顿率（QoE）雪崩到了多少。应用感知自适应调优：如您之前阅读的论文Mortise。

2026-06-20 21:51:53 388

原创将yolo格式的label在对应图片上进行绘制

我通过格式转化得到了一组yolo格式的标签，在训练的过程中训练效果奇差无比，后来经过排查可能是yolo格式的数据转化过程中出了问题，因此我决定写个python进行验证。输出路径在img_folder中的新建文件夹output中。只需要修改main中的两个路径就能运行了。经过验证确实是转化的时候出现问题了。

2023-05-09 11:33:02 954