ubuntu18.04安装libtiff

本文介绍了一种简便的方法来解决Ubuntu系统下LibTIFF的安装问题。通过使用pip3命令,仅需一行代码即可完成LibTIFF的安装,避免了复杂的源码编译过程。

环境如下:
ubuntu18.04
tensorflow1.14
cuda10.0
cudnn7.4.2
nvidia-2060

网上找资料时,关于ubuntu安装libtiff的很少,基本上都是在windows下安装libfiff的教程,写的也是乱七八糟,什么源码安装、编译了,什么缺少相关库了,我就一行代码解决问题:
pip3 install libtiff
就是这么神奇
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### 如何在Ubuntu 18.04安装gfortran 为了在Ubuntu 18.04上成功安装`gfortran`,可以按照如下命令执行: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install gfortran ``` 上述命令会更新包列表并安装最新版本的`gfortran`到系统中[^1]。 对于特定版本的需求,比如想要安装较旧版本如`gfortran-4.6`的情况,在Ubuntu 20.04中的操作可能不完全适用于Ubuntu 18.04。通常推荐使用默认仓库提供的最新稳定版来确保兼容性和安全性。如果确实需要某个具体版本,则需考虑添加第三方PPA或是手动编译安装,但这超出了标准支持范围,并可能导致依赖性问题或其他不稳定因素。 当准备开发环境时,除了Fortran编译器外,还经常需要其他工具链组件。例如构建OpenCV项目前,建议先准备好一系列必要的软件包,这可以通过下面这条综合指令完成: ```bash sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config \ libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \ libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev \ libatlas-base-dev gfortran python3.6-dev ``` 此组合不仅涵盖了基本C/C++编译需求(`build-essential`),还包括了图像处理库以及视频编码解码所需的资源,非常适合用于计算机视觉应用开发环境搭建[^4]。 #### 注意事项 由于不同Linux发行版及其版本之间的差异,某些步骤可能会有所变化。始终建议查阅官方文档获取最准确的信息。
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