POJ 1177 Pictures(HDU 1828) (线段树+离散化+线段扫描)

本文介绍了一种使用线段树和扫描线算法计算多个矩形覆盖区域周长的方法。通过建立扫描线结构,对扫描线进行排序,并利用线段树动态维护覆盖区域的状态,实现了高效的矩形覆盖计算。

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对于这题,我们的思路步骤如下(代码和下面的文字解释结合着看):

1.对于输入的N个矩形,有2*N条纵向边,我们把这些边叫做扫描线

2.建立一个struct ScanLine,保留这些扫描线

struct ScanLine
{
  int x;//横坐标
  int y1;//扫描线的下端点
  int y2;//扫描线的上端点
  int flag;//若该扫描线属于矩形的左边的竖边,如AB,则叫做入边,值为1,若属于矩形的右边的竖边,如CD,则叫做出边,值为0
};

3.建立数组struct ScanLine scan[LEN];保存输入值,同时用y[LEN]保存所有的纵向坐标

4.对scan数组进行排序,即所有竖边从左往右排序;对y排序并去除重复值,然后离散化,建立线段树。(PS:线段树的node[i].left和node[i].right保存的都是离散化的值,y[node[i].left]和y[node[i].right]保存的就是实际值,这个在代码中很容易理解)

线段树节点struct Node

struct Node
{
  int left;
  int right;
  int count;//被覆盖次数
  int line;//所包含的区间数量,如三条[1,2],[2,3],[4,5]线段被覆盖,则line=2,因为 [1,2],[2,3]是连续的。这个是用来辅助计算横边的,如图,在AB和EG之间的横边AK和BL,它们是边界,line=1,|AB|+|EG|=2*line*|AB|
  int lbd;//左端点是否被覆盖,用来辅助对line的计算
  int rbd;//右端点是否被覆盖,用来辅助对line的计算
  int m;//测度,即覆盖的区间长度,如[2,8]就为6
};

2012042212432132.png


好的,上面建立了大的框架,然后就开始扫描了。

1.将排序后的scan数组依次输入,执行插入线段insert函数(为入边)或者remove函数(为出边),同时更新m和line

2.没扫描一次,就要计算一次周长perimeter,这里我们以图中的例子来讲解过程:

   首先是AB,它被插入线段树,perimeter = perimeter + |AB|;

   然后是EG,它被插入线段树,此时线段树的root节点的测度为|EG|的值,但由于之前之前加过|AB|,因而应该减去|AB|,其实就是减去|KL|,然后再加上line*2*|AK|,这里的line的值是未插入EG时线段树的根节点的line值。

在原作者的代码上稍微做了点优化,去掉了一些不必要的语句:

//
//  main.cpp
//  Richard
//
//  Created by 邵金杰 on 16/8/22.
//  Copyright © 2016年 邵金杰. All rights reserved.
//



#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxn=5000+100;
struct line{
    int x,y1,y2;
    int is_left;
}line[maxn*2];
struct node{
    int l,r;
    int count;
    int line,lbd,rbd;
    int len;
}tree[maxn*4];
int y[maxn*2];
bool cmp(struct line l1,struct line l2)
{
    if(l1.x==l2.x) return l1.is_left>l2.is_left;
    return l1.x<l2.x;
}
int getmid(int l,int r)
{
    return (l+r)/2;
}
void BuildTree(int p,int l,int r)
{
    tree[p].l=l;
    tree[p].r=r;
    tree[p].count=0;
    tree[p].line=tree[p].lbd=tree[p].rbd=0;
    tree[p].len=0;
    if(r-l>1){
        int mid=getmid(l,r);
        BuildTree(p*2+1,l,mid);
        BuildTree(p*2+2,mid,r);
    }
}
void updata_len(int p)
{
    if(tree[p].count>0)
        tree[p].len=y[tree[p].r]-y[tree[p].l];
    else if(tree[p].r-tree[p].l==1)
        tree[p].len=0;
    else
        tree[p].len=tree[p*2+1].len+tree[p*2+2].len;
}
void updata_line(int p)
{
    if(tree[p].count>0)
        tree[p].line=tree[p].lbd=tree[p].rbd=1;
    else if(tree[p].r-tree[p].l==1)
        tree[p].line=tree[p].lbd=tree[p].rbd=0;
    else{
        tree[p].lbd=tree[p*2+1].lbd;
        tree[p].rbd=tree[p*2+2].rbd;
        tree[p].line=tree[p*2+1].line+tree[p*2+2].line-tree[p*2+1].rbd*tree[p*2+2].lbd;
    }
}
void Insert(int p,int l,int r)
{
    if(y[tree[p].l]==l&&y[tree[p].r]==r)
        tree[p].count++;
    else{
        int mid=getmid(tree[p].l,tree[p].r);
        if(r<=y[mid])
            Insert(p*2+1,l,r);
        else if(l>=y[mid])
            Insert(p*2+2,l,r);
        else{
            Insert(p*2+1,l,y[mid]);
            Insert(p*2+2,y[mid],r);
        }
    }
    updata_len(p);
    updata_line(p);
}
void Delete(int p,int l,int r)
{
    if(y[tree[p].l]==l&&y[tree[p].r]==r)
        tree[p].count--;
    else{
        int mid=getmid(tree[p].l,tree[p].r);
        if(r<=y[mid])
            Delete(p*2+1,l,r);
        else if(l>=y[mid])
            Delete(p*2+2,l,r);
        else{
            Delete(p*2+1,l,y[mid]);
            Delete(p*2+2,y[mid],r);
        }
    }
    updata_len(p);
    updata_line(p);
}
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        int yc=0;
        int x1,y1,x2,y2;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d %d %d %d",&x1,&y1,&x2,&y2);
            line[yc].x=x1;
            line[yc].y1=y1;
            line[yc].y2=y2;
            line[yc].is_left=1;
            y[yc++]=y1;
            line[yc].x=x2;
            line[yc].y1=y1;
            line[yc].y2=y2;
            line[yc].is_left=0;
            y[yc++]=y2;
        }
        sort(y,y+yc);
        int lc=(int)(unique(y,y+yc)-y);
        sort(line,line+yc,cmp);
        BuildTree(0,0,lc-1);
        int l=0,len=0,c=0;
        for(int i=0;i<yc;i++)
        {
            if(line[i].is_left)
                Insert(0,line[i].y1,line[i].y2);
            else
                Delete(0,line[i].y1,line[i].y2);
            if(i>=1)
                c+=2*l*(line[i].x-line[i-1].x);
            c+=abs(tree[0].len-len);
            len=tree[0].len;
            l=tree[0].line;
        }
        printf("%d\n",c);
    }
    return 0;
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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