基于mfcc特征和MEL滤波器的语音识别技术及Matlab源码实现

基于mfcc特征和MEL滤波器的语音识别技术及Matlab源码实现

语音识别是指通过计算机对人声进行分析、处理和识别，将人类语言转换为机器语言。在现代信息科技发展迅速的背景下，语音识别技术被广泛应用于智能手机、语音助手、语音搜索等领域。而基于mfcc特征和MEL滤波器实现的语音识别技术，已成为当前主流的语音识别方法之一。

MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征是一种语音特征提取的算法，它能够有效的降低噪声的影响、提高语音信号的识别率。MFCC特征提取的过程包括梅尔滤波器组的应用、对数幅度谱的计算、离散余弦变换等步骤。

本文基于MATLAB平台，对于基于mfcc特征和MEL滤波器的语音识别技术进行了实现。具体代码如下：

%% 1. 读入音频文件
filename = 'test.wav';
[y, Fs] = audioread(filename);

%% 2. 预处理
% 消除直流分量
y = y-mean(y);

% 预加重（高通滤波）
alpha = 0.95;
y = filter([1 -alpha], 1, y);

%% 3. 分帧
frame_size = 32e-3*Fs; % 每帧长度
step_size = 16e-3*Fs; % 帧移长度

% 使用overlap-and-add方法重构音频信号
N = length(y);
num_frames = ceil((N-frame_size)/s