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根据当前的发展趋势和历史变化，以下是可能出现在2023年系统分析师案例分析考核的新技术内容：1. 人工智能和机器学习，2. 区块链技术，3. 云计算和容器化，4. 物联网，6. 大数据和数据分析，7. DevOps实践，8. 微服务架构，9. 人机交互，10.跨平台开发，人工智能和机器学习已经成为计算机领域的热门话题。在系统分析师的角色中，这些技术可以用于数据挖掘、预测和自动化决策。云计算和容器化技术可以提高应用程序的可扩展性和可靠性。以上内容为ChatGPT预测生成，内容正确性不定，仅供参考！

数据流图、活动图和流程图对比，需求评审的内容:设计类识别设计类是面向对象设计过程中的重要环节之一，实体类，控制类和边界类，区块链的主要特征去中心化和开放性。三层架构的特征1.各司其职 。2.高内聚。低耦合：1.表示层 ：主要是指 与 用户交互的界面 , 用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据2.业务逻辑层 ：表示层和数据库访问层之间的桥梁 , 实现业务逻辑 , 具体包含：验证、计算、业务规则等等。3.数据访问层 ：与数据库打交道 , 主要实现对数据的增、删、改、查等。

云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系 型数据库和非关系型数据库（NoSQL数据库）。 三层架构的优势： 1，良好的复用性，只要接口不变可用在其它处； 2，可维护性好； SOA （Service-Oriented Architecture)架构从软件的基本原理定义，可以认为SOA是一个组件模型。它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。常见的设计原则如

主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库。在赋值过程中，一个服务器充当主服务器，而另外一台服务器充当从服务器。当一台从服务器连接到主服务器时，从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新，然后锁住并等到主服务器通知新的更新。数据流图（Data Flow Diagram）， 是一种描述系统数据流程的主要工具，它用一组符号来描述整个系统中信息的全貌，综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。

基于模型驱动架构MDA（Model Driven Architecture）的软件开发过程在MDA框架中，首先使用平台无关的建模语言来搭建平台无关的模型PIM，然后根据特定平台和实现语言的映射规则，将PIM转换以生成平台相关的模型PSM，最终生成应用程序代码和测试框架。因此MDA方法可移植性比较好。关系数据库与NoSQL数据库特征比较。MV系列架构MV系列框架中，M和V分别指Model层和View层，但其功能会因为框架的不同而变化。Model层是数据模型，用来存储数据；View层是视图，展示...

问题分析阶段主要完成对项目开发的问题、机会和或指示的更全面的理解，系统分析师在问题分析阶段通常需要完成的主要任务包括：1）研究问题领域。2）分析问题和机会。3）制定系统改进目标。4）修改项目计划。问题分析阶段的**主要任务**详细内容包括：1）研究问题领域。利用信息系统框架来列出和定义系统领域。数据–列出所有与系统当前存储的数据（在文件、数据库、表格中）有关的内容，并按照业务词汇定义每项内容。过程–定义当前为其实现了业务响应（过程）的每个业务事件。接口–定义运行当前系统的所有地

以下内容仅为个人根据当年系分案例真题问题整理的偏需要记背的考点答案，方便个人背诵和记忆使用。方便文字转语音，所以内容全为纯文字内容，以下内容仅供参考。微服务中应该包含的**内容**有：资源、对资源的操作的一组API集合。**微服务的优势**：（1）通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题。它把庞大的单一模块应用分解为一系列的服务，同时保持总体功能不变。（2）让每个服务能够独立开发，开发者能够自由选择可行的技术，提供 API 服务。（3）微服务架构模式是每个微服务独立的部署。

解释器通常包括一个完成解释工作的解释引擎、一个包含将被解释的代码的存储区、一个记录解释引擎当前工作状态的数据结构，以及一个记录源代码被解释执行的进度的数据结构。具有解释器风格的软件中含有一个虚拟机，可以仿真硬件的执行过程和一些关键应用，其缺点是执行效率比较低。...