Matlab 深度学习工具箱 案例学习与测试————求二阶微分方程

clc
clear

% 定义输入变量
x = linspace(0,2,10000)';

% 定义网络的层参数
inputSize = 1;
layers = [
    featureInputLayer(inputSize,Normalization="none")
    fullyConnectedLayer(10)
    sigmoidLayer
    fullyConnectedLayer(1)
    sigmoidLayer];
% 创建网络
net = dlnetwork(layers);

% 训练轮数
numEpochs = 15;
% 每个Batch的数据个数
miniBatchSize = 100;

% SGDM优化方法设置的参数
initialLearnRate = 0.5;
learnRateDropFactor = 0.5;
learnRateDropPeriod = 5;
momentum = 0.9;
velocity = [];

% 损失函数里面考虑初始条件的系数
icCoeff = 7;

% ArrayDatastore
ads = arrayDatastore(x,IterationDimension=1);
% 创建一个用于处理管理深度学习数据的对象
mbq = minibatchqueue(ads, ...
    MiniBatchSize=miniB
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