[20241003] 狂飙500天，国产大模型如何突破商业化之困？

大模型加速狂飙，AI商业化却面临巨大鸿沟。 

一方面，传统企业不知道怎么将AI融入原始业务，另一方面，AI企业难以找到合适的变现方式。AI企业究竟该如何突破商业化之困？B端和C端，呈现出两种不同的路径。 

纵观海外的AI玩家，已经有许多企业闯出自己的商业化道路。B端如 微软、Salesforce ，将AI技术集成到传统产品中并提供垂直定制服务；C端如 OpenAI、Midjourney ，向个人用户提供生产力解放工具，并以付费订阅模式变现。 

而国内虽然起步较晚，但仍有不少企业在积极探索商业化路径，百度、阿里、字节跳动、360、讯飞等公司都在进行相关尝试。如百度在C端打造生产力工具，推出文心一言订阅模式，B端提供底层架构、解决方案；360在C端借助浏览器在PC端的场景优势，发力AI办公，B端聚焦AI安全和知识管理等场景，在ToC、ToB两端入手，寻找大模型的商业价值；讯飞则试图将大模型与自身硬件产品进行结合。 

具体来看，大模型落地难在哪里？AI技术商业化道路还面临什么样的困境？国内外头部玩家是如何探索大模型变现，走出自己的差异化路径的？

AI技术面临商业化鸿沟 传统企业与大模型企业“隔岸相望” 

“百模大战”狂飙一年多，国内早已不缺乏能比肩GPT-4的大模型，但在商业化落地层面，始终存在巨大鸿沟。 

如今，除了“卷”模型以外， AI企业也开始将目光投向“卷”应用 。 

知名AI科学家吴恩达在今年1月的CES上谈道，作为新一代通用技术，即使AI无法继续取得技术和新进展，其商业基础也将持续壮大。 

根据人民网财经研究院3月发布的大模型产业发展报告，我国AI大模型产业呈现蓬勃发展的态势，但仍面临多方面挑战，大模型爆款应用尚未出现。