
Pandas
程序员.小富
这个作者很懒,什么都没留下…
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pandas.DataFrame
1、一个坐标系画多张图片 注意到使用pandas.DataFrame.plot作图会返回一个形如 <pandas.plotting._core.FramePlotMethods object at 0x000001DB45718518> 的对象。 pandas.DataFrame.plot??,调用函数的帮助: def __call__(self, x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, s原创 2020-11-25 11:29:18 · 172 阅读 · 0 评论 -
【Pandas】DataFrame.rank
函数声明 DataFrame.rank(self: ~FrameOrSeries, axis=0, method: str = ‘average’, numeric_only: Union[bool, NoneType] = None, na_option: str = ‘keep’, ascending: bool = True, pct: bool = False) → ~FrameOrSeries 计算沿轴的数值数据等级(1到n)。 默认情况下,为相等的值分配一个等级,该等级是这些值的等级的平均值原创 2020-10-16 14:15:33 · 583 阅读 · 0 评论 -
【pandas】stack和unstack
原理 在用pandas进行数据重排时,经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠,堆积,unstack即“不要堆叠”,我对两个函数是这样理解和区分的。 常见的数据的层次化结构有两种,一种是表格,一种是“花括号”,即下面这样的l两种形式: 表格在行列方向上均有索引(类似于DataFrame),花括号结构只有“列方向”上的索引(类似于层次化的Series),结构更加偏向于堆叠(Series-stack,方便记忆)。stack函数会将数据从”表格结构“变成”花括号结构“,即将其行索引变成原创 2020-10-14 20:28:36 · 343 阅读 · 0 评论