1007 Maximum Subsequence Sum

最新推荐文章于 2024-12-16 14:46:31 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32719923/article/details/88572962

本文介绍了一个使用C++实现的动态规划算法，用于解决最大子数组问题。通过分析数组元素，该算法能够找出具有最大和的连续子数组，并返回其起始和结束元素的值以及总和。特别地，当所有元素均为负数时，程序将返回第一个和最后一个元素作为子数组。代码中包含了详细的实现过程和关键变量说明。

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#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=10010;
int A[maxn],dp[maxn],st[maxn];
int main(){
	int n,count=0;
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>A[i];
		if(A[i]<0) count++;
	} if(count==n){
		printf("0 %d %d\n",A[0],A[n-1]);
		return 0;
	}
	dp[0]=A[0];
	for(int i=1;i<n;i++){
		if(A[i]>dp[i-1]+A[i]){
			st[i]=i;
			dp[i]=A[i];
		}else{
			st[i]=st[i-1];
			dp[i]=dp[i-1]+A[i];
		}
	}
	int k=0;
	for(int i=1;i<n;i++) if(dp[k]<dp[i]) k=i;
	printf("%d %d %d\n",dp[k],A[st[k]],A[k]);
    return 0;
}