plt.plot绘图

最新推荐文章于 2024-03-31 12:49:38 发布

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分类专栏： # python 文章标签： python

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这段代码演示了如何使用matplotlib库来创建一个带有红色线条、蓝色柱状图、黑色水平线的图形，并精细化调整刻度、标签、边框宽度以及刻度间隔。图形的x轴和y轴标签分别设置为'1'和'2($km^{3}

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

由于改变图片大小，导致相应修改刻度尺、线段等信息。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
plt.plot(x,y,color='red',linewidth=0.5,linestyle='-',marker='.',markeredgecolor='red',markersize=2)
plt.axhline(0,color='k',linewidth=0.4,linestyle='--')
plt.bar(x,y,color='blue')
plt.xlabel('1',fontsize=4)
plt.ylabel('2 ($km^{3}$)',fontsize=4)  #注意三次方表示方法
plt.yticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 4)
plt.xticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 4)

bwith = 0.4 #边框宽度设置为2
ax = plt.gca()#获取边框
ax.spines['bottom'].set_linewidth(bwith)
ax.spines['left'].set_linewidth(bwith)
ax.spines['top'].set_linewidth(bwith)
ax.spines['right'].set_linewidth(bwith)#设置边框
x_major_locator=MultipleLocator(1)
y_major_locator=MultipleLocator(10)
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)#设置刻度间隔

ax.tick_params(axis='x',width=0.4,length=1.5)#设置表示方向的线段
ax.tick_params(axis='y',width=0.4,length=1.5)

plt.tight_layout()
plt.show()