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一、混合像元分解的过程：在影像已经完成预处理的前提下（如几何校正、大气校正、去噪等），混合像元分解的一般的过程：首先获取端元波谱（从图像上、波谱库中或者其他来源），然后选择一种分解模型在每个像素中获取每个端元波谱的相对丰度图，最后从丰度图上提取不同组成比例的像元。二、混合像元分解算法混合像元分解算法包括数据降维、端元选取和反演三个步骤。1.数据降维尽管数据降维不是混合像元分解算法的一个必需步骤，但由于大多数算法都将其作为一个流程，我们也将其当作一个步骤。常用的降维算法有主成分分析（Princip

ENVI中线性光谱分离工具（Linear Spectral Unmixing）只有一个约束条件：分解丰度图和为1。但是，会出现负值的情况。理论上来讲，一个像元内每种端元的丰度图DN值范围在0~1之间，并且和为1。这是两个约束条件，因此可以利用完全约束最小二乘法进行混合像元分解，即扩展工具采用的算法。扩展工具采用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）对端元提取和混合像元分解结果进行精度评价，会保存为输出结果的最后一个波段，波段名为RMS Error。（1）下载扩展工具（2）