qq_32649321的博客

【代码】matlab读取NC文件（含group）

bsxfun函数的名称代表"Binary Singleton eXpansion FUNction"，它的作用是将两个数组进行操作时自动进行广播（broadcasting），使得这两个数组的维度相互适配，从而进行逐元素的操作。具体来说，如果有两个三维空间中的向量a和b，它们的叉积a x b的结果是一个新向量，记为c，其大小等于a和b所围成的平行四边形的面积，方向则由右手定则确定。atan2(y,x)函数返回的是y/x的反正切值，考虑到y和x的符号以确定正确的象限。x是一个包含要计算函数值的点的向量。

MATLAB（Matrix Laboratory）使用 .mat 文件格式来存储和加载数据。MAT 文件是一种二进制文件格式，能够保存 MATLAB 中的各种数据类型，包括矩阵、向量、结构体、元胞数组等。目的：遍历MAT中Q变量的每一行，将每一行的数据转置，并以行数为文件名导出为CSV文件。

无

matlab 基础学习笔记

无

Fast Fourier transform

无

python绘制地图

无

转载：https://www.cnblogs.com/hyb965149985/p/10102335.html拟合初值的选取问题（来源：http://blog.163.com/shikang999@126/blog/static/172624896201463111856714/）因为初值对拟合速度甚至结果有一定影响，因此这里就简单说一下确定数学模型后,拟合非线性问题时,初值的选取的问题。1、如果已知数学模型，有一定物理意义，则建议根据物理意义选取。2、当无法确定初值时，且你的数学模型有导数（如果

1.等距向量生成（1）linespace函数linspace(a,b,n)a和b分别代表将要生成的行向量的第一个和最后一个元素，n是总元素个数，如果省略n，则系统会默认产生100个元素。y = linspace(x1,x2) %返回x1和x2之间的100个均匀间隔点的行向量。y = linspace(x1,x2,n) %Y = linspace(x1,x2,n)生成n个点。 点间距为(x2-x1)/(n-1)。 （2）x=初始值 :[步长]:终值（3）x=logspace(初始值 ,终值,个

1.设置图片大小MATLAB中分别用gcf和gca表示。如：set(gcf,’unit’,’centimeters’,’position’,[a b c d])；对图形的位置及大小进行设置。单位为厘米，大小为c 厘米×d 厘米，图形起点坐标为（a厘米，b厘米）表示左下点离显示器左侧边界a厘米，离下侧边界b厘米。将图形大小设置好之后，就需要设置实际的图在figure中的比例，这就需要对图形的坐标进行设置。set(gca,'Position',[.1 .2 .6 .65]);位置[.1 .2 .6 .6

参考资料：lsqnonlin 函数官网：https://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqnonlin.html MATLAB文档 lsqnonlin 函数：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34122861/article/details/103514923

matlab保存每次循环的结果:X = zeros(2,5)resnorm = zeros(2,1)for i = 1:size(M,1) [X(i,:),resnorm(i,:)] = lsqcurvefit(@fun,X0,xdata,ydata)

lsqcurvefit函数（least-squares curve-fitting）：用于最小二乘法求解非线性曲线拟合问题。即已知输入向量xdata和输出向量ydata，并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata)，但不知道系数向量x。1.语法x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)从 x0 开始，求取合适的系数 x，使非线性函数 fun(x,xdata) 对数据 ydata 的拟合最佳（基于最小二乘指标）。ydata 必须与 fun 返回的向量（或

1.读取csv格式数据M = csvread(‘FILENAME’)，读取逗号分隔值格式的文件名。结果直接返回给M。因此，文件只能包含数值。M = csvread(‘FILENAME’,R,C)，从逗号分隔值格式的文件中读取数据（从R行和C列开始）。R和C从零开始，因此R=0和C=0指定文件中的第一个值。即csv文件中的第一行为该函数的第0行，csv文件中的第一列为该函数的第0列。如：M = csvread(‘001.csv’,0,1)%表示从第0行第1列开始读取数据M = csvread(‘FIL

1.matlab中normrnd函数功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说 明：R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，SIGMA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正

1.erf误差函数介绍erf 是误差函数，它是高斯概率密度函数的积分。性质：2.erf误差函数在matlab中实现erf函数在matlab里面可以直接作为内置函数使用。erf(0)与下面式子等价：syms s ff=exp(-s^2);err=double(2/sqrt(pi)*int(f,0,0))3.erf误差函数在python中实现语法：math.erf(var)使用：import mathvar = 0print(math.erf(var))...

1.@常见用法（1）创建匿名函数，返回该函数句柄@(输入参数)表达式fun = @(x)100*(x(2) - x(1)^2)^2 + (1 - x(1))^2;定义了一个函数：（2）给函数名取别名@函数名还有其他用法，可参考：https://blog.youkuaiyun.com/kaever/article/details/1067530322.exp函数：求以e为底的指数函数...

Unique函数在MATLAB中使用方法：（1）U= unique©如果输入数组中有重复的值，这个函数将产生一个唯一值数组；unique函数将对输出数组进行排序；对于表数据，unique函数将输出所有唯一行。举例：c = [1 2 1 6];U= unique(c)输出结果：（2）U = unique(c,setorder)setorder：stable or sorted，默认对数据排序-sorted；选择stable，不对数据进行排序。（3）U = unique(c,occurr

文章目录前言一、箱线图介绍二、Matlab 绘制箱线图参考资料前言主要介绍箱线图（Box-plot）和利用Matlab绘制箱线图。一、箱线图介绍统计指标一般包括：四分位数、均值、中位数、众数、方差、标准差等，箱线图作为一种数据统计的方法，内容包括：最小值，第一分位，中位数，第三分位数，最大值。箱线图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明，能够明确的展示离群点的信息，同时能够让我们了解数据是否对称，数据如何分组、数据的峰度。箱线图（Box-plot）是一种用于显示

在上一篇文章中已经介绍影像预处理、影像分割，本文将继续记录提高分割精度的技术及分类方法。1、提高分割精度技术主要包括：去噪处理、背景减法、二值形态学。（1）通过滤波器可以进行去噪处理，Matlab中对影像进行滤波处理的步骤：创建滤波器：h = fspecial(“average”,n)；对影像进行滤波处理：smooth = imfliter(I,h)；（2）背景减法（3）二值形态学https://blog.youkuaiyun.com/zxli3011/article/details/50522939

本文主要记录利用MATLAB图像处理的学习笔记。1.图像处理的流程：2.如果导入图像是彩色图像，计算影像size：size包括图像的行数、列数和第三个维度用来存储RGB，即：可以通过索引到第三维访问图像的单个颜色平面，如1作为第三个索引来提取红色，2提取绿色，3提取蓝色。Ig = I(:,:,1); %红Ig = I(:,:,2);%绿Ig = I(:,:,3);%蓝3.大多数图像使用无符号8位整数(uint8)数据类型，它存储从0到255的整数。利用max函数查找所有元素的最

本文主要记录MATLAB入门学习笔记。1.在命令的末尾添加分号将会抑制输出，但仍会执行命令。2.MATLAB是matrix laboratory，主要是处理整个的矩阵和数组。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。3.MATLAB变量区分大小写，如a=2和A=-2是两个不同的变量。4.clear 函数清理工作区；clc命令清理命令行窗口。5.在命令行窗口中仅显示前四位小数，可以使用format函数控制显示的精度，如format long、format short等。6.使用空格（或逗号）分

MATLAB学习资料集合https://www.ilovematlab.cn/thread-265500-1-1.htmlMATLAB官网文档https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/index.htmlMATLAB入门课程https://matlabacademy.mathworks.com/R2020b/cn/portal.html?course=gettingstarted&s_tid=mlac_gettingstarted_ban#chapter=.