qq_32649321的博客

【代码】python绘制inset图。

【代码】csv转shp，无坐标信息。

然后双击 run_scripts.bat 文件即可运行所有脚本。

输出设计为将所有变量的范围设定为[0,1]，然后自行根据用户的需要进行转换。pyDOE2是仍在维护的pyDOE分支。它的一个改进是可以将一个随机的种子直接传递给lhs。1、创建新环境并安装pyDOE 包。

以上方法都可以有效地从DataFrame中随机选取数据。最常用的是pandas的sample方法，因为它简单直观，且功能强大。2、使用numpy的随机选择【可以生成随机索引，然后选择相应的行】3、使用sklearn的train_test_split。4、使用random模块。

【代码】判断两组或多组数据是否存在显著性差异方法。

要求：python合并两个文件夹下相同文件名的csv文件。

【代码】python利用cartopy绘制带有经纬度的地图。

【代码】python添加两组实验显著性。

【代码】python绘制双变量热力等级图。

2、Python计算bias、rbias、mae、rmse等指标。RRMSE计算方式二：除以真实值最大值-真实值最小值。RRMSE计算方式一：RMSE除以真实值的均值。1、Python计算回归拟合各项指标：包括。0、各项回归指标简介。

三个文件夹均含有1.csv，2.csv，3.csv等等文件，现在对文件进行合并。思路：先创建一个文件名list，然后遍历。

【代码】python-根据文件名移动已处理的文件。

2、打开Jupyter Notebook 快捷键，右击属性，快捷方式-目标-，去掉 %USERPROFILE%。3、cmd 切换到指定文件夹，输入jupyter notebook，即可打开。找到配置文件路径：C:\Users\Lenovo.jupyter。1、在Jupyter Notebook设置文件中修改默认路径。

【代码】Python_dataframe字符串连接。

创建新环境：https://www.machinelearningplus.com/deployment/conda-create-environment-and-everything-you-need-to-know-to-manage-conda-virtual-environment/

在创建一个含有多级索引的 DataFrame时，包含了两列名称都为 decyear 的列。然后，当访问其中一个 decyear 列，但是由于存在重名列，报错。

【代码】seaborn绘图自己设置颜色。

转载：seaborn分类数据的绘制。

要求：文件夹中有1_2019.csv,1_2020.csv,2_2019.csv,2_2020.csv等文件，现在想根据1和2，将1_2019.csv,1_2020.csv合并输出，2_2019.csv,2_2020.csv合并输出成新的dataframe文件1_merge.csv和2_merge.csv。其中，r’正则表达式’是用于匹配字符串的正则表达式，replacement是要替换的内容，old_string是要正则化的字符串，得到的新字符串为new_string。导入re模块：import re。

plt.errorbar()函数用于表现有一定置信区间的带误差数据。fmt: 数据点的标记样式以及相互之间连接线样式；capsize: 误差棒边界横杠的大小；mfc: 数据点的颜色；

出现这种问题的原因：存在多个python环境导致的。2、或者检索到所需环境，运行代码（亲测可用）（3）找到文件所在位置。

3.下载历史数据（规定时间下载）

要求：根据一个csv的一列fid，将一个文件下的文件名含有fid的文件（文件名：str1_FID__str2.csv）复制到新路径.

【代码】Python 如何自动遍历文件下所有的文件，然后再对每一个文件夹读取里面的csv文件。

情况一：一个csv文件作为数据集，另外一个csv文件作为查找条件,假设有一个csv文件A，包含学生的姓名、id、年龄、性别等信息；另外一个csv文件B，只包含一些需要查找的id号码。我们需要从A中查找这些id对应的学生姓名，并将结果写入一个新的csv文件。假设有两个csv文件A和B，其中A包含学生的姓名、id、年龄、性别等信息；但是这两个文件的条目数不同，我们需要根据id进行匹配，将两个文件中数据匹配成功的行合并在一起。情况二：两个csv文件的条目数不同，需要按照相同的字段进行匹配。

python 批量读取txt文件，不读#注释的部分，并将数据保存为dataframe格式？

【代码】groupby在dataframe中的应用。

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参考资料：Matlab中fLOESS函数：https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/55407-loess-regression-smoothing?s_tid=srchtitle局部加权回归（Lowess）：https://blog.youkuaiyun.com/longgb123/article/details/79520982?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_releva

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python绘制地图

python

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