Sobel算子作用

最新推荐文章于 2025-07-07 08:49:52 发布
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分类专栏： opencv C++
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32435729/article/details/78367915
本文介绍了Sobel算子在图像处理中的关键应用，包括边缘检测和法线向量计算。Sobel算子通过Gx和Gy分别检测纵向和横向边缘，同时也用于计算像素点的法线向量，是图像处理中不可或缺的工具。

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###Sobel 算子的用途

它可以用来对图像进行边缘检测, 或者用来计算某个像素点的法线向量. 这里需要注意的是:

  • 边缘检测时: Gx 用于检测纵向边缘, Gy 用于检测横向边缘.
  • 计算法线时: Gx 用于计算法线的横向偏移, Gy 用于计算法线的纵向偏移.
Sobel边缘检测算子的本质
大熊
06-17 3136
边缘检测类似微分运算，本质是检测图像的亮度变化。因此，噪声必然会对图像检测结果带来影响。为了避免噪声对检测算子的影响，在构造边缘检测算子的时候不仅需要考虑差分处理，害的考虑平滑处理，这样既能滤除噪声又能检测边缘。类似一阶差分模板，Roberts交叉算子只是考虑了差分因素，而Prewitt他算子通过对一阶差分模板扩展成3*3的尺寸从而引入了均值运算。Sobel算子被认为是较好的检测模板，它考虑差分因素还兼顾了类似高斯平滑的平滑处理。 ...
OpenCV 边缘检测之Sobel算子
流楚丶格念的博客
12-28 7442
文章目录Sobel算子（索贝尔算子）Sobel算子定义：Sobel算子作用：Sobel卷积因子Sobel卷积计算公式：代码案例 Sobel算子（索贝尔算子） Sobel算子定义： Sobel 算子是一个离散的一阶微分算子，用来计算图像灰度函数的近似梯度。 在空间域上Sobel算子很容易实现，执行速度快，对部分噪声具有平滑作用，还能够提供较为精确的边缘方向信息，缺点是边缘定位精度不够高。边缘是指一个物体与另一个物体的分界处，一般边缘内外处都会有灰度值上的差异，Sobel算子就是通过像素点空间邻域内上下，左右相
sobel 算子
weixin_52130455的博客
04-25 788
sobel算子应用时进行给定图像的卷积操作，卷积为计算图像大矩阵周围像素和滤波器矩阵对应位置元素的乘积, 然后把结果相加到一起, 最终得到的值就作为该像素的新值, 这样就完成了一次。卷积，之后继续移动卷积核，直到把大矩阵每个位置都运算完毕，因为相邻像素卷积结果一般具有相似输出，会产生大量冗余信息，一般为减少输出值会进行求取最大小值或者平均值的池化操作。值得注意的是，一般卷积操作会伴随卷积核的翻转，而sobel却不需要翻转，因为绕中心点旋转180°，并不影响结果。A为原始图像，Gx，Gy分别代表水平和垂直。
Python----OpenCV（图像増强——高通滤波（索贝尔算子、沙尔算子、拉普拉斯算子），图像浮雕与特效处理）
最新发布
weixin_64110589的博客
07-07 3218
本文介绍了图像处理中的高通滤波技术及其应用，包括索贝尔算子、沙尔算子和拉普拉斯算子等边缘检测方法。通过Python代码演示了这些算子的实现过程，对比了不同算子的特点和适用场景。此外，还展示了图像特效处理方法，如浮雕效果、油画效果、彩色映射和镜像效果等。这些技术可用于图像增强、边缘检测和艺术效果处理，为计算机视觉任务提供了基础支持。
[传统图像处理]边缘检测之----Sobel算子
ZJE
05-29 1万+
一、作用： sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一。 Sobel算子根据像素点上下、左右邻点灰度加权差，在边缘处达到极值这一现象检测边缘。对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。 二、原理： Sobel算子输入的图像是灰度图，所以正常图片进行sobel算子提取边缘前，先要把图片转成灰度图。 边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地 方，边缘检测算子则利用图像边缘灰度的突变来检 测边缘。Sobel算子包含两组3×
深度学习图像处理算法（一）：Sobel算子
2501_90215210的博客
03-24 1742
Sobel算子是一种经典的边缘检测算法，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。本文从零开始，详细讲解了Sobel算子的原理、通俗解释和数学基础，揭示其通过梯度计算检测图像边缘的核心思想。同时，提供两种Python实现：基于OpenCV的高效版本和手动卷积的教学版本，帮助读者深入理解算法细节。无论是初学者还是进阶开发者，都能通过本文快速掌握Sobel算子的应用与实现，适用于图像预处理、边缘增强等场景。
OpenCV图像处理使用笔记(八)——Sobel算子
知来者逆的博客
06-26 3593
前言 前面博客讲了矩阵之间的卷积操作，在图像处理中，使用一些标准的模板的卷积核与原图像进行运算，可以改变像素强度，从而影响周围其他像素的强度，常用于图像模糊、锐化及边缘检测等。 Sobel算子 1.Sobel算子主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 Sobel算子的两个卷积核： 该算...
OpenCV之sobel算子详解
01-06
sobel算子是一种计算不同方向上梯度的工具。原理是使用卷积核对图像进行处理。 如果想计算x方向梯度，我们就需要这样的一个卷积核 以卷积核的中心为中心，将卷积核与图像上像素值一一对应，卷积核上的数字相当于...
Pytorch 实现sobel算子的卷积操作详解
09-18
本文将深入讲解如何使用PyTorch实现Sobel算子的卷积操作，以进行边缘检测。 Sobel算子是一种一阶微分算子，常用于图像边缘检测，因为它可以有效地捕捉图像中的梯度变化。Sobel算子包含两个方向的核：水平和垂直，...
八方向Sobel算子（3x3）的python实现
07-09
一种改进的八方向Sobel算子，python代码（基于matlab源码改写）。八个Kernel为：mask1=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; mask2=[-2 -1 0;-1 0 1;0 1 2]; mask3=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1]; mask4=[0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0]; mask5...
MATLAB的sobel算子
05-18
对图像的宽度，高度，深度，分别进行处理，得到边缘处理的照片。
八方向Sobel算子（5x5）的Python实现
07-09
基于河北师范大学硕士学位论文《基于八方向Sobel算子的边缘检测算法研究》。采用5x5， 0、 22.5、 45、 67.5、 90、 112.5、135、 157.5 八个方向的模板进行检测。
AM5728 Opencl 案例汇总：实现sobel算法，计算向量和，矩阵转置
YEYUANGEN的专栏
01-03 473
案例一：实现sobel算法 OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个基于BSD许可开源发行的跨平台计算机视觉库。实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用计算。 相关下载链接：//download.youkuaiyun.com/download/weixin_38692122/12632180?utm_source=bbsseo 案例二：AM5728/AM57XX openCL使用案例二(计算向量和) 下面通过一个向量相加的程序来了解OpenCL.有A，B两...
图像处理中的微分算子
q15516221118的博客
02-01 3640
微分算子在图像处理中的作用主要是用在图像的边缘检测，而图像边缘检测必须满足两个条件：一能有效的抑制噪声，二能必须尽量精确定位边缘位置。现在常用的微分算子主要有：Sobel算子，Robert算子，Prewitt算子，拉氏算子，Canny算子，下面通过这两个必须满足的条件对这几种算子的性能进行分析。
【OpenCV基础】第十六课：Sobel算子
qq_34222839的博客
04-10 1327
是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如下图红圈处所示，即为图像的一个边缘：如何捕捉/提取边缘：对图像求它的一阶导数。δfx−fx−1δ越大，说明像素在X方向变化越大，边缘信号越强。例如上图红圈处的像素变化以及其一阶导数变化：Sobel算子便可用于图像边缘提取。
边缘检测：Sobel算子
Wei_sx的博客
03-04 3170
Sobel算子使用两个3x3的卷积核（也称为滤波器），分别用于检测水平方向和垂直方向的边缘。这两个卷积核如下：水平卷积核垂直卷积核Sobel算子是一款经典且高效的边缘检测工具，通过计算图像的水平方向和垂直方向的梯度，能够精准识别图像中的边缘。同样，其计算简单、效果显著，使得其在许多计算机视觉应用中得到了广泛的使用。
三种边缘检测算子及各自优劣
热门推荐
roymustang的博客
05-09 2万+
转载于边缘检测算法各自优缺点 边缘提取其实也是一种滤波，不同的算子有不同的提取效果。比较常用的方法有三种，Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子。 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素；当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。 Canny方法不容易受噪声干扰，能够检测到真正的弱边缘。优点在于，使用两种不同的阈值分别检测强边缘和弱边缘，并且当弱边缘和强边缘相连时，才将弱边缘包含在输出图像中。 La
【CV】Sobel算子简介
LJF159的博客
07-04 5216
Sobel算子
sobel算子_【AI PC端算法优化】四，一步步将Sobel边缘检测加速22倍
weixin_39988197的博客
12-04 612
1. 前言继续优化技术的探索，今天以一个的Sobel算子进行边缘检测的算法为例来看看如何使用SSE指令集对其进行优化。2. 原理介绍众所周知，在传统的图像边缘检测算法中，最常用的一种算法是利用Sobel算子完成的。Sobel算子一共有个，一个是检测水平边缘的算子，另一个是检测垂直边缘的算子。Sobel算子的优点是可以利用快速卷积函数，简单有效，且对领域像素位置的影响做了加权，可以降低边缘模糊程度，...
C++实现Sobel算子图像处理
Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子，结合了高斯平滑和微分求导。在图像处理中，Sobel算子用来强调图像中的高频率内容，并在图像中找到那些亮度变化明显的点，这些点大致对应于图像边缘的位置。Sobel算子...
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