Centos7下安装Anaconda和Tensorflow

本文详细介绍了如何安装Anaconda及其配置过程,并演示了如何使用Anaconda环境来安装TensorFlow,包括设置运行环境、安装不同版本的TensorFlow以及简单的测试方法。

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1.安装Anaconda

1.1下载Anaconda

首先从官网下载(Anaconda
我下载的是 Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

1.2安装Anaconda

#安装
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

之后根据提示安装就可以了。
注:若没有将地址添加到PATH中可用:

export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

1.3测试Anaconda

conda --versio

2安装Tensorflow

2.1创建专门的运行环境

conda create -n tensorflow
2.2启动Tensorflow运行环境
source activate tensorflow

#关闭运行环境
#source deactivate tensorflow

2.3安装CPU版Tensorflow

 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

如果安装失败(你懂得),就使用清华 TUNA的仓库镜像库安装

#添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes


conda install numpy   #测试是否添加成功

#搜索可用版本
anaconda search -t conda tensorflow

#选择一个较新的CPU或GPU版本,如jjh_cio_testing/tensorflow的1.0.1版本,输入如下命令查询安装命令
anaconda show jjh_cio_testing/tensorflow

#使用最后一行的提示命令进行安装
conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow

#conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库,如果你的Anaconda缺少这些依赖库,会提示你安装。

2.4测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
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