Sobel边缘检测算子的本质

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分类专栏： ISP 基础算法 文章标签： Sobel 边缘检测 计算机视觉
于 2021-06-17 22:33:10 首次发布
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准备知识：

      我们知道对于一维连续函数f(x)而言，在点x的切线斜率可以用改点的一阶导数表示。但是对于一维的离散函数f(u)而言，我们可以通点u相邻的两函数值定义的直线估算其一阶导数。如下图所示：

即

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sobel算子进行边缘检测
11-29
用sobel算子进行图形边缘检测，可以检测椭圆，正方形等，可用于机器视觉中标定图像的处理等工作
sobel算子边缘检测
03-06
在所有边缘检测方面，sobel算子边缘检测是最常见也是最准确的。在图像处理中用处很多
数字图像处理：（3）一阶微分算子在图像处理中的应用
m0_37957160的博客
07-30 4350
1、数学基础 函数一阶导数对应的微分称为一阶微分; 一阶微分的微分称为二阶微分; 二阶微分及以上的微分称为高阶微分； 首先，图像是离散的数据，若求其导数就要用差分的方法，常用的差分方法是前向差分（forward differencing）与中心差分（central differencing）。一阶导本质上求的是斜率，二阶导求的是拐点。 2、图像微分知识： 一阶导数： 图像梯度： 二阶导数： 3、滤波器 平滑滤波器（低通滤波器），是用来平滑图像和抑制噪声的；而锐化空间滤...
Sobel边缘检测算法
weixin_30770783的博客
04-27 5010
Sobel边缘检测算法 转载请注明出处: http://blog.youkuaiyun.com/tianhai110 索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量 Sobel卷积因子为： 该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵...
边缘检测：Sobel算子
最新发布
Wei_sx的博客
03-04 656
Sobel算子使用两个3x3的卷积核（也称为滤波器），分别用于检测水平方向和垂直方向的边缘。这两个卷积核如下：水平卷积核垂直卷积核Sobel算子是一款经典且高效的边缘检测工具，通过计算图像的水平方向和垂直方向的梯度，能够精准识别图像中的边缘。同样，其计算简单、效果显著，使得其在许多计算机视觉应用中得到了广泛的使用。
边缘检测之Sobel检测算子
weixin_33704234的博客
07-31 830
在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义： (1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。 (2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。 (3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位，边缘的方位可能是梯度角。 二、Sobel算子的基本原理 Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子，在算法实现过...
边缘检测 - Sobel算子
LqSilence的博客
03-02 1586
一. Sobel算子简介 Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子（discrete differentiation operator）。它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数的近似梯度。 二. Sobel算子的计算过程 分别在 x 和 y 两个方向求导。 ① 水平变化：将图像与一个奇数大小的内核Gx进行卷积。 ② 垂直变化：将图像与一个奇数大小的内核Gy进行卷积。 在图...
边缘检测（3）Sobel边缘算子
weixin_34088838的博客
03-19 429
Sobel边缘算子的卷积和如图2.2所示,图像中的每个像素都用这两个核做卷积。这两个核分别对垂直边缘和水平边缘响应最大，两个卷积的最大值作为该点的输出位。运算结果是一幅边缘幅度图像。 Sobel算子认为邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的，所以距离不同的像素具有不同的权值，对算子结果产生的影响也不同。一般来说，距离越大，产生的影响越小。 I=imread...
58.Sobel边缘检测算子
twnkie的博客
08-09 4231
注：在梯度运算中，很可能会出现负的灰度值，我们不能再采用uint8类型作为像素的数据类型，而是采用了CV_16S或者CV_32F这种有负数范围的类型，运算结果里的负数也不能不处理，否则在显示的时候就会被截断为0，这样就会丢失边界信息。如下图所示，对中心像素Z5求取多个方向的灰度差分，对于Z5的8邻域，分为4个方向，即对角线和水平垂直4个方向对：(z1, z9) ，(z2, z8)， (z3, z7)， (z6, z4) 给定邻域方向梯度矢量g的幅度为：|g| = <像素灰度差分>/<相邻像素的距离>。
掌握Sobel边缘检测算子的C语言实现
根据提供的信息，以下是对"Sobel边缘算子实现"的...通过将以上知识点综合起来，就可以用C语言实现一个基本的Sobel边缘算子，从而达到检测图像边缘的目的。这个过程不仅锻炼了编程能力，还加深了对图像处理理论的理解。
边缘检测之Sobel算子和Canny算子
qq_43741794的博客
07-17 4737
图像边缘检测
opencv-python：17_图像经典边缘检测算子（边缘检测、图像梯度、Roberts算子、Prewitt算子、Sobel 算子、Laplacian 算子、Canny算子、算子优缺点对比）
余喵爱吃鱼的博客
06-04 7398
图像边缘检测 图像梯度，图像边界等 相关函数：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian() 边缘检测 边缘检测是检测图像中的一些像素点，它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化，在此过程中，图像中的物体不同导致了这一变化，因此可以将这些像素点作为一个集合，可以用来标注图像中不同物体的边界。 边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃，即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分明显的区域。 边缘是图像中的重要的结构性特征，边缘往往存在于目标和背景之间，不同的区
8.3Sobel算子边缘检测
weixin_45794330的博客
09-14 864
Sobel算子是一种广泛使用的一阶导数边缘检测算子，它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来检测边缘。Sobel算子使用一对3x3的掩模来实现这一功能。相比于其他边缘检测算子，Sobel算子在检测边缘的同时还能提供一定的抗噪能力。在OpenCV中，Sobel算子是一种常用的边缘检测技术，它通过计算图像灰度值的一阶导数来突出图像中的边缘。Sobel算子能够检测水平和垂直方向上的边缘，并且具有一定的噪声抑制能力。在OpenCV中，Sobel函数用于计算图像的一阶或二阶导数，通常用于边缘检测。
imgproc模块—Sobel边缘检测算子
nnUyi的博客
06-13 1103
imgproc模块--Sobel边缘检测算子
sobel算子_C# Sobel边缘检测
weixin_39745269的博客
12-08 339
Sobel边缘检测推荐博文Sobel边缘检测算法 - oayx - 博客园​www.cnblogs.comsobel检测算子Sobel检测算子首先参考我之前的文章把图像转成灰度二维数组C# Sobel边缘检测代码 public static byte[,] sf_Sobel(byte[,] sMat)//计算梯度幅值和方向 边缘检测 { //Gx 0度边缘 ...
利用sobel算子进行边缘检测
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07-04 1万+
2017-11-18 00:31 前言：本文章中的一部分代码写得比较仓促，虽然比原来写的结构性更强，但仍有缺陷，下一篇中的代码经过了稍微修改。Sobel算子是整像素图像边缘检测中最重要的算子之一,该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像 作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像，Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘 检测的图像，其公式如下: ...
FPGA图像处理——sobel算子边缘检测
bingbudingxz的博客
03-31 8882
一、sobel算子边缘检测理论 sobel算子是广泛应用的微分算子之一，可以计算图像处理中的边缘检测，计算图像的灰度地图。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量原理就是基于图像的卷积来实现在水平方向与垂直方向检测对于方向上的边缘。 这个实验在有学过上述图像矩阵中值运算的基础上来做并不难，把中值改为一个固定的矩阵相乘，这一部分也是卷积操作，与之前老师让学习的神经网络的卷积是相同的运算，也是打神经网络的基础
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