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0.前言
官方介绍:
Jetson Xavier NX 模组云原生支持使开发者能够在嵌入式和边缘设备上构建和部署高质量、软件定义的功能。NVIDIA NGC 的预训练 AI 模型与 TAO 工具套件可加快实现经过训练和优化的 AI 网络,并以容器化方式部署到 Jetson 设备,从而实现灵活、无缝的更新。Jetson Xavier NX 加速了 NVIDIA 软件堆栈,其性能相当于广泛采用的前代产品 Jetson TX2 的 10 倍以上。
Jetson Xavier NX 适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测、智能工厂和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统.
本人以本文开始对深度学习相关研究的路程记录,是从底层开始往上组建开始搭建一个完整的智能设备系统
1.安装虚拟机
安装虚拟机的过程这就不介绍了,网上都有教程,安装Ubuntu 64
注意点:
- 分配内存建议60G,因为烧录系统给NX时会下载很多安装包,到时会占用很多内存
- 最好使用虚拟机来烧录,保护系统,因为如果你不熟悉可能会把系统搞崩溃
2.安装SDKManager
在虚拟机中下载最新的JetPack --> 下载地址
这个需要注册登陆后下载,后面烧录也会需要这个账号密码
3.使用SDK Manager开始烧录
Step1
登陆加载完成后会出现下面页面,选择我们需要安装的东西
Step2
接受后点击continue
Step3 这时候提示输入密码后