RetinaNet算法详解及其在垃圾检测中的应用

本文详细解析了RetinaNet算法,并介绍了其在实际的垃圾检测任务中的应用。通过实验数据展示了生活垃圾、装潢垃圾和小垃圾等不同类型的垃圾识别效果,实验结果表明RetinaNet在垃圾检测中表现出色。源代码参考自Fizyr的keras-retinanet项目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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实验数据

实验数据就是街道上的垃圾数据了,生活垃圾、装潢垃圾、小垃圾等。

实验结果

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