qq_29462849的博客

介绍 在内存中存储的数据可以有多种类型。例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。Python有五个标准的数据类型： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典） 1.python数字 数字数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型...

多进程与多线程的区别 进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。显然，程序是死的(静态的)，进程是活的(动态的)。进程可以分为系统进程和用户进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程，它们就是处于运行状态下的操作系统本身；所有由你启动的进程都是用户进程。进程是操作系统进行资源分配的单位。在Windows下，进程又被细化为线程，也就是一个进程下有多个能独立...

介绍 其实python在同一时间只允许一个线程执行一个任务，其它线程都会被锁住。多线程其实就是不停的线程切换，给人以多线程的现象。python中实现这个功能的结构称为全局解释器锁（GIL）。 如果任务都是相同的，比如一直执行total=total+1，这时其实多线程帮不了太多忙，即使单线程也可以完成这个工作，因为单线程在处理这个操作的时候，基本上没有阻碍和停滞。不像上次举的汽车装配的例子，当其中一...

介绍 什么是多线程呢？相信网上已经有很多解释了，就是多个计算单元同时进行一个任务，而不是只有一个单元顺序的进行这个任务。比如说生产汽车的流水线，一共有组装、车身喷漆、缺陷检测这三个任务，单线程是按照先组装、再对车身进行喷漆然后缺陷检测。然而这样效率并不高，前面的过程如果没办法完成的话，后面的操作没办法进行，这就需要一定时间的等待，造成了资源的浪费。然而，这三个过程其实可以不按照顺序进行，比如可以先...

近年来，Python 在数据科学行业扮演着越来越重要的角色。因此，我根据近来的使用体验，在本文中列出了对数据科学家、工程师们最有用的那些库。 由于这些库都开源了，我们从Github上引入了提交数，贡献者数和其他指标，这可以作为库流行程度的参考指标。 核心库 1. NumPy (提交数: 15980, 贡献者数: 522) 当开始处理Python中的科学任务，Python的SciPy Stack...

先决条件 在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下，请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: PythonNumPy 这些是可能对你有帮助的: ipython是一个净强化的交互Python Shell，对探索NumP...

前言 当你在买房子的时候会考虑什么？房子的面积？地理位置？产权年限？是否有地下室？多少楼层？是否学区房？交通是否便利？周围设施是否完整？等等。。。没错，当你想要的要求越来越高时，房子的价格也会越来越高，那么如何根据不同的要求来预测房价呢？这就是该篇博文要讲的内容。感谢kaggle，可以让我们获得那么多的数据来建立模型~~~ 好了，其实要求很简单啦，就是根据房子不同的特征（包括面积、位置、产...

介绍 这是一个相对简单而且有趣的分类案例，此次比赛意在区分食尸鬼、地精和灵魂。每种物体的特征由骨骼长度，腐烂的严重程度，头发长度，无灵魂的程度，颜色构成。详细内容请看下图： 由上图可以看出，这是一个典型的机器学习分类物体，下面来看下具体怎么实现吧！ 具体实现 # -*- coding: utf-8 -*- #导入一些将会被用到的库 import numpy as np # line...

       在机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以...

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。 ...

前言 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。接下来先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。 面向对...

多进程 关键字 #p1.terminate() #主动杀死子进程 #p1.is_alive() #判断子进程是否存活 开启进程的俩种方式 #方式1：直接使用默认的Process类 #实验目的：查看进程起的时候是需要时间的，起的时间足够python把下面的代码运行完， from multiprocessing import Process import time def task(name):...