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RSS订阅原创 YOLOV5-7.0推理代码精简版详解(去除了所有冗余代码只留了必要的)
目录如下：拿到代码后，先别管其他，python segment/predict.py一下。能运行成功，在扯其他。要不然都是扯淡。yolo系列的代码对环境要求都很友好，只要装了torch基本就能成。这里假设各位都成功了，我们进行第二步。copy我的代码去你电脑上运行，改图像路径，模型路径， 名字 就行了。运行成功了再看，否则还是扯淡。注释都写好了，最好结合源码debug去看，很简单就能明白整个逻辑。因为所有这种任务无非就是 加载模型 -> 对数据进行前处理 -> forward -> 后处理jit版：
2023-06-09 16:23:43
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原创 目标检测：Faster-RCNN算法细节及代码解析
**Faster-RCNN是多阶段目标检测算法RCNN系列中的集大成者，下面来看看分别看看这个系列的算法细节。****注：只简单讲解RCNN，Fast-RCNN算法。后面会重点讲解Fater-RCNN算法。一、RCNNRCNN是2013年出现的目标检测算法，首先将深度学习引 入目标检测领域 ， m A P 由 D P M 的 3 5 . 1 提 升 至 53.7。示意图如下：具体步骤如下：①首先准备一张输入图片；②候选区域生成：使用Selective Search算法，在输入图像上生成~
2022-03-17 00:19:13
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原创 目标检测：RetinaNet算法细节以及代码部分
一、背景目标检测算法一般分为单阶段算法和多阶段算法。多阶段算法特点是：精度高，但速度慢。（Faster-RCNN）单阶段算法特点是：速度快，但精度不如前者。(SSD,RetinaNet，以及后面的FCOS等等)精度低的关键原因就在于：正负样本极度不平衡。那么Faster-RCNN为什么没有这个困扰？因为在Faster-RCNN的RPN阶段已经对锚框进行了一个IOU匹配，做了一个筛选。在SSD中，采用了难负样本挖掘来解决这个问题，但是还是有很多缺陷，主要有一下两个问题。① 样本利用不充分：只使
2022-03-08 12:05:56
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原创 目标检测：windows上YOLOv5-5.0训练自己的数据集
一. 下载代码3. YOLOv5github地址：https://github.com/ultralytics/yolov5在target里选择5.0版本。二.安装所需要的库和环境。pip install -r requirements.txt三 .准备自己的数据集。使用PASCAL VOC数据集的目录结构:建立文件夹层次为 yolov5 / VOCdevkit / VOC2007VOC2007下面建立两个文件夹：Annotations和JPEGImagesJPEGImages放所有的训
2022-03-04 17:05:07
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原创 深度学习：鞍点与海森矩阵的问题
概述：在深度学习的过程当中，我们通常会碰到优化这个问题，但是优化结果往往不是最优解，这是因为你认为的梯度为0的点，不一定是全局最小值的点，还有可能是局部最小值的点，即鞍点。首先来看看最优化的定义：对于目标函数f(x)，如果f(x)在x上的值比在x邻近的其他点的值更小，那么f(x)可能是一个局部最小值（local minimum）。如果f(x)在x上的值是目标函数在整个定义域上的最小值，那么f(x)是全局最小值（global minimum）。比如在下面这张图中：这张图中存在两个梯度为0的点，但是一个
2021-08-17 15:31:22
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原创 tensorflow:使用mask-RCNN训练自己的数据集
一：所需环境numpyscipyPillowcythonmatplotlibscikit-imagetensorflow>=1.3.0keras>=2.0.8opencv-pythonh5pyimgaugIPython[all]快速安装tensorflow-gpu链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_49100031/article/details/119534426?spm=1001.2014.3001.5502二：准备数据labelme数据标
2021-08-09 12:15:19
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原创 windows下Anaconda安装tensorflow-gpu（无需手动安装CUDA和cudnn）
1.打开conda Prompt添加清华镜像源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes2.创建环境新建环境：conda cre
2021-08-09 11:39:59
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原创 2021-07-01
Ubuntu下安装百度云网盘：现在百度云官网已经推出了Linux下的百度云盘下载连接。有两种格式：rpm和deb。我们选择deb格式进行安装。将deb格式的百度云网盘文件下载下来，输入命令：sudo dpkg -i baidunetdisk_2.0.1-2_amd64.deb 等待安装完成即可。使用win+A键进行搜索，找到baidunetdisk，打开客户端图标即可使用。若下载的是rpm格式的文件，需要转换成deb格式的文件，转换命令如下：安装aliensudo apt inst
2021-07-01 00:17:48
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原创 python+opencv图像处理
基于轮廓的图像分割：按照轮廓的面积进行排序，取前几个面积最大的轮廓，画出并且单独显示出来。import cv2import numpydef func(img): gray = cv2.cvtColor(img,COLOR_BGR2RAGY) #灰度处理 kernel = np.ones((3,3),np.uint8) # 进行开闭运算，可视情况处理 binary = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_OPEN, kernel) closing
2021-06-22 16:12:36
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原创 Tensorflow：tf.Session()的两种用法与张量的基本理解
Tensorflow：tf.Session()的两种用法与张量的基本理解张量（tensor）：张量简单的可以认为是多维数组，零阶张量表示标量（scalar），也就是一个数一阶张量表示为向量（vector），也就是一个一维数组，第N阶张量可以理解为一个n维数组一个张量中主要保存三个属性：name,shape,dtype每一个张量的类型都是唯一的，类型不同时运算会报错...
2020-09-09 21:36:35
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空空如也
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