- 博客(235)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
原创 第八章 Flink集成Iceberg的DataStreamAPI、TableSQLAPI详解
Flink集成Iceberg的DataStreamAPI、TableSQLAPI详解
2023-02-10 08:30:00
1330
原创 第七章 Ambari二次开发之自定义Flink服务 -- configuration配置目录详解
Ambari二次开发之自定义Flink服务 -- configuration配置目录详解
2022-10-28 18:00:00
1063
原创 第六章 Ambari二次开发之自定义Flink服务 -- metainfo.xml配置文件详解
Ambari二次开发之自定义Flink服务 -- metainfo.xml配置文件详解
2022-10-28 08:15:00
671
1
原创 第九章 Ambari二次开发之自定义Flink服务 -- 自定义quiklinks链接
Ambari二次开发之自定义Flink服务 -- 自定义quiklinks链接
2022-10-23 23:38:45
1692
1
原创 TIDB专题之第四章 TIDB分布式数据库计算原理
1、元数据管理 每个DataBase/Table的相关元数据,即其定义以及各项属性都被持久化存储在TiKV中,每个Database/Table都被分配了一个唯一的ID,这个ID作为唯一标识,并且在编码为Key-Value时,这个ID都会被编码到Key中,再加上m_前缀,这样可以构造出一个key,value中存储的是序列化后的元数据信息。{m_id:序列化的元数据信息} 除此之外,还有一个专门的Key-Value存储当前的Schema信息的版本。TiDB的后台线程不断检查TiKV上面存储的Sc
2022-04-15 18:30:00
548
原创 TIDB第一章 TIDB分布式数据库之基础概述
1、TIDB简介 设计目标:100%的OLTP场景和80%的OLAP场景,典型的存算分离。 TiDB 对业务没有任何侵入性,能优雅的替换传统的数据库中间件、数据库分库分表等 Sharding 方案。同时它也让开发运维人员不用关注数据库 Scale 的细节问题,专注于业务开发,极大的提升研发的生产力。2、TIDB整体架构 可以把把TiDB本身看成是一个典型的业务分布式应用,PD管调度,TiKV管存储,中间这层 TiDB Server本身是无状态的,是应用层,负责把sql语义翻译成实际的存储
2022-04-14 17:37:21
721
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人