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numpy和pandas区别 numpy:处理数值数据 pandas:字符串，时间数据等 1、Pandas概述 pandas名称来源：面板数据（panel data） Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于Numpy构建，提供了高级数据结构和数据操作工作 1、基础是numpy,提供了高效性能矩阵的运算; 2、提供数据清洗功能 3、应用于数据挖掘,数据分析 4、提供了大量能快速便捷地处理数据的额函数和方法 2、Pandas数据结构 2.1、Series介绍 Series：是一种一维标.

1、numpy库介绍 1.1、Numpy库概述 主要用于对多维数组执行计算，是一个非常高效的用于处理数值运算的包 特点 1、numpy底层内置了并行运算功能,当系统有多个核心时,做某种计算时,numpy会自动做并行计算 2、Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL(全局解释器锁)，对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。 3、有一个强大的N维数组对象Array（一种类似列表的东西） 4、使用的线性代数、傅里叶变换和随机生成函数 1.2、numpy数组和Py