51NOD 1284 2 3 5 7的倍数

本文提供了一个算法,用于计算在给定范围内(1至N,N<=10^18),非2、3、5、7的倍数的数量。通过应用容斥原理,该算法有效解决了这一问题。

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基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5  难度:1级算法题
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给出一个数N,求1至N中,有多少个数不是2 3 5 7的倍数。 例如N = 10,只有1不是2 3 5 7的倍数。
Input
输入1个数N(1 <= N <= 10^18)。
Output
输出不是2 3 5 7的倍数的数共有多少。
Input示例
10
Output示例
1

容斥原理的重要性,该看看离散数学了!!!

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h> 
typedef long long ll;
int main(){
	//真是长见识了,这是离散数学里面的知识,利用容斥原理(4个集合)
	//sum=a-b-c-d   sum=n-sum
	ll a; //A1+A2+A3+A4
	ll b; //A1A2+A1A3+A1A4+A2A3+A2A4+A3A4
	ll c; //A1A2A3+A1A2A4+A1A3A4+A2A3A4
	ll d; //A1A2A3A4 
	ll n,sum;
	while(scanf("%lld",&n)!=EOF){
		a=n/2+n/3+n/5+n/7;
		b=n/6+n/10+n/14+n/15+n/21+n/35;
		c=n/30+n/42+n/70+n/105;
		d=n/210;
		sum=n-a+b-c+d;
		printf("%lld\n",sum);
	}
	return 0;
}


### 关于51Nod 3100 上台阶问题的C++解法 #### 题目解析 该题目通常涉及斐波那契数列的应用。假设每次可以走一步或者两步,那么到达第 \( n \) 层台阶的方法总数等于到达第 \( n-1 \) 层和第 \( n-2 \) 层方法数之和。 此逻辑可以通过动态规划来解决,并且为了防止数值过大,需要对结果取模操作(如 \( \% 100003 \)[^1])。以下是基于上述思路的一个高效实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; long long f[100010]; int main() { int n; cin >> n; // 初始化前两项 f[0] = 1; // 到达第0层有1种方式(不移动) f[1] = 1; // 到达第1层只有1种方式 // 动态规划计算f[i] for (int i = 2; i <= n; ++i) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD; } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 以上代码通过数组 `f` 存储每层台阶的结果,利用循环逐步填充至目标层数 \( n \),并最终输出结果。 --- #### 时间复杂度分析 由于仅需一次线性遍历即可完成所有状态转移,时间复杂度为 \( O(n) \)。空间复杂度同样为 \( O(n) \),但如果优化存储,则可进一步降低到 \( O(1) \): ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; int main() { int n; cin >> n; long long prev2 = 1, prev1 = 1, current; if (n == 0 || n == 1) { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 2; i <= n; ++i) { current = (prev1 + prev2) % MOD; prev2 = prev1; prev1 = current; } cout << prev1 << endl; return 0; } ``` 在此版本中,只保留最近两个状态变量 (`prev1`, `prev2`) 来更新当前值,从而节省内存开销。 --- #### 输入输出说明 输入部分接受单个整数 \( n \),表示台阶数量;程序会返回从地面走到第 \( n \) 层的不同路径数目,结果经过指定模运算处理以适应大范围数据需求。 ---
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