用matplotlib来画图-python学习笔记16

本文通过Python中的Matplotlib库和NumPy库演示了如何绘制两条不同数学表达式的曲线,并展示了设置图表样式的方法,包括调整线条颜色、宽度、图例等。

代码:

import numpy as np #引入numpy

import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib.pyplot
x=np.linspace(0,10,10000) #x取值
y=np.sin(x)+1  #y取值
z=np.cos(x**2)+1 #z取值
plt.figure(figsize=(16,8)) #画图区域
plt.plot(x,y,label='sinx+1',color='red',linewidth=2) #画x,y
plt.plot(x,z,'b--',label='cosx^2 +1') #画x,z
plt.xlabel('time(s) ') #x轴标签
plt.ylabel('volt') #y轴标签
plt.title(' a sample example') #图片标题
plt.ylim(0,2.2) #y轴取值范围
plt.legend() #显示图例

plt.show() #显示作图结果


注:关于import matplotlib.pyplot as plt报错的问题,在网上找到了一个解决方法:

如果遇到这个问题需要将matplotlib目录下的font_manager.py第231的改为direc = direc.split('\0',1)[0]就可以了

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