高斯近似

最新推荐文章于 2025-03-12 13:25:43 发布

贤愚翻身

最新推荐文章于 2025-03-12 13:25:43 发布

阅读量1.6k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26668813/article/details/102686405

本文详细介绍了使用高斯近似方法来逼近不同函数的过程，包括平方函数f(x)=x^2、指数函数f(x)=x^(3/2)。通过计算qi、ci，并构建多项式p(x)，最终得到拟合误差。在x^2的例子中，误差r≈0.00555，而在x^(3/2)的情况下，误差减小到r≈2.26e-5。此外，还提供了在Matlab中实现该算法的示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.(a) fx= x2

step 1: calculate qi

q0=a0-<a0,q0>q0=1;

q1=a1-<a1,q0>q0=32x-1;

step 2: calculate ci

c0=<f,q0>=01fq0dx=13;

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。