8.5 快速排序（交换排序、算法实现、性能分析）

原创 已于 2022-02-06 18:43:38 修改 · 320 阅读 · 0 ·
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于 2022-02-06 18:41:49 首次发布
本文详细介绍快速排序算法，包括其工作原理、Python 实现示例，以及效率分析，帮助读者深入理解并应用这一经典排序算法。
排序算法——快速排序【代码实现】
数据联盟
06-09 8913
伪代码 function quicksort(array) less, equal, greater := three empty arrays if length(array) > 1 pivot := select any element of array for each x in array if x &lt...
排序算法教程（个人总结版）
年糕的博客
06-02 1140
9.1 排序算法的发展方向随着计算技术的发展，排序算法在实际应用中展现出越来越强的求解能力和广泛的应用前景。混合排序算法：将多种排序算法结合，发挥各算法优势，提高求解效果。智能自适应算法：引入智能自适应机制，根据问题特性动态调整参数，提高算法适应性和求解效果。并行计算：利用并行计算技术，加速排序算法的求解过程，提高计算效率。9.2 排序算法在大数据中的应用前景随着大数据技术的发展，排序算法在大数据处理中的应用前景广阔，未来可能更多地采用分布式排序算法和并行排序算法，提高排序效率和处理能力。
Python程序员面试算法宝典---解题总结: 第8章 排序 8.5 如何进行快速排序
qingyuanluofeng的专栏
07-26 197
# -*- coding: utf-8 -*- ''' Python程序员面试算法宝典---解题总结: 第8章 排序 8.5 如何进行快速排序 题目: 分析: 快速排序的主要思想就是划分机制。 每次选择array[low]作为枢轴， 先从后向前如果元素大于等于枢轴，则不断减少下标high， 直到找到一个元素是小于枢轴的， 此时令array[low] = array[high]; 然后从前向...
韩顺平 数据结构与算法 （8_5）排序算法_快速排序
weixin_52184392的博客
10-19 363
快速排序(Quicksort) 基础介绍 快速排序是对冒泡排序的一种改进。 基本思想 通过一趟排序，将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都要比另一部分的所有数据要小，然后按此方法对这两部数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，于此达到整个数据变成有序序列 快排示意图 代码演示——递归（1s_8百万） 特点：单while含双while package DataStructures.Sort; import java.text.SimpleDateFormat
vector排序java_利用经典的Quicksort方法对其自身进行排序
weixin_31211977的博客
02-21 264
java 1.0和1.1库都缺少的一样东西是算术运算，甚至没有最简单的排序运算方法。因此，我们最好创建一个Vector，利用经典的Quicksort(快速排序)方法对其自身进行排序。编写通用的排序代码时，面临的一个问题是必须根据对象的实际类型来执行比较运算，从而实现正确的排序。当然，一个办法是为每种不同的类型都写一个不同的排序方法。然而，应认识到假若这样做，以后增加新类型时便不易实现代码的重复利用...
八大排序算法（五）——快速排序
wuqingdeqing的博客
05-11 712
快速排序可能是应用最广泛的排序算法。快速排序流行的原因是因为它实现简单、适用于各种不同的输入数据且在一般应用中比其他排序算法都要快的多。快速排序的特点包括它是原地排序（只需要一个很小的辅助栈），且将长度为n的数组排序所需的时间和nlogn成正比。快速排序的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着无论是理论上还是实际上都要更快。它的主要缺点是非常脆弱，在实现时要非常小心才能避免低劣的性能，许多错误都...
快速排序：深入解析算法核心与性能密码
qq_56438516的博客
03-05 874
Hello,大家好久不见，最近因为工作的原因,比较忙碌，连着有几个月没有更新博客了，最近工作强度下来了，后续也会定时更新,给大家分享更多的技术见解，今天先更新一篇有关快排的文章。在计算机科学的殿堂里，快速排序犹如一柄双刃剑，它既能以惊人的效率切割数据，也可能在特定场景下显露致命的破绽。这个由Tony Hoare于1959年发明的算法，在过去的半个多世纪里持续引发着程序员的思考与争论：为什么它的平均时间复杂度能突破O(n²)的桎梏？如何理解其空间消耗的微妙变化？
28、排序算法与结构体：原理、实现与应用
cherry的博客
09-30 31
本文深入介绍了C语言中的排序算法与结构体应用，涵盖冒泡排序和快速排序的原理、实现及复杂度分析，并详细讲解了qsort()和bsearch()库函数的使用。同时系统阐述了结构体的声明、初始化、成员访问、嵌套、位字段、内存对齐等核心概念，并结合实际场景展示结构体与排序、搜索算法的联合应用，适用于学生管理、数据处理等编程实践。
十大排序算法总结（Python实现）
qq_43300880的博客
05-07 417
十大排序算法总结（Python实现），冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序，堆排序，桶排序，计数排序，基数排序。
前端必会的十个排序算法
weixin_46489412的博客
09-10 2137
具体来说，就是将数列分别按个位，十位，百位... 的大小顺序排序，最后组合在一起。快速排序是一种分治算法，它的思想是通过选定一个基准值，将数组分成两个部分，左边部分的元素都小于等于基准值，右边部分的元素都大于基准值，然后再递归地对左右两个部分进行快速排序。桶排序是一种非比较的排序算法，通过分配数据到不同的桶中，最后对每个桶内的数据进行单独的排序或计数，最后将所有桶内的数据按顺序连接，即实现了排序的过程。在冒泡排序中，每次比较两个相邻的元素，并交换它们的位置，如果左边的元素比右边的元素大，则交换它们的位置。
十大排序算法总结及Python实现
secular_的博客
09-16 822
1、冒泡排序 1.1 思路概述 以升序排序为例，依次对未排序部分两两比较，元素大的放后面，元素小的放前面。每一轮下来，未排序中最大的元素会被冒到未排序区域的最后一个位置，每一轮都会确定当前最大元素的最终位置，该元素确定后，就会从未排序元素中剔除。如果其中某一轮，没有发生元素交换，说明整个未排序数组都已经有序，则完成排序。 1.2复杂度分析 最好的情况是已经有序，则一轮结束，时间复杂度为O(n).最坏情况是逆序排序，则共需要经过n轮排序，每次复杂度为O(n),故时间复杂度为O(n^2).由于是就地..
快速排序算法详解：从理论到实践的全方位指导
学海无涯苦作舟的博客
06-07 1172
快速排序（Quicksort）是一种基于分治策略的高效排序算法，由Tony Hoare于1960年提出。通过深入理解这些原理和实践技巧，开发者可以充分发挥快速排序的优势，在处理大规模数据时获得最优性能。（in-place）特性，即在排序过程中不需要额外的存储空间。A：主要优势在于：1) 缓存局部性更好 2) 原地排序特性 3) 常数因子更小。A：采用三向切分法，将数组划分为小于、等于、大于pivot的三个部分。A：使用随机化选择或三数取中法，可将最坏情况概率降低到可忽略水平。
LeetCode热题100--70. 爬楼梯--简单
最新发布
2301_80071187的博客
12-20 131
这道题考察爬楼梯问题，每次可以爬1或2个台阶，求爬到n阶的不同方法数。采用动态规划解法，初始化dp数组，dp[0]=1，dp[1]=1。对于i≥2，dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]，即当前台阶的方法数等于前两个台阶方法数之和。最终返回dp[n]即为结果。该解法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。
智驾空间智能、物理智能、世界模型相关的最新论文和开源算法链接
Bonaventure的博客
12-16 1022
这些资源涵盖了2025年自动驾驶领域的前沿研究，从空间推理到物理建模和世界模拟，提供了丰富的开源工具和理论框架。建议用户通过链接深入探索论文和代码，以应用于实际项目或进一步研究。如果您需要更详细的解读或特定应用建议，请随时补充信息！
(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）
qq_62235017的博客
12-18 969
我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。
JVM 之 垃圾回收算法及其内部实现原理【垃圾回收的核心问题有哪些？分别怎么解决的？可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？】
人生快意事，读的好书，觅得良友
12-16 1379
JVM垃圾回收面临的核心问题有哪些？分别怎么解决的？ 可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？ 根节点枚举、安全点、安全区域、记忆集与卡表、写屏障、并发性可达性分析各自解决了什么问题？怎么协同工作的？ G1中他们是怎么协作的？
【算法笔记】AC自动机
u012559967的专栏
12-19 716
AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。
从零开始写算法——链表篇4:删除链表的倒数第 N 个结点 + 两两交换链表中的节点
m0_59624833的博客
12-15 898
hot100链表的两道题详解。
八大排序之：冒泡排序、快速排序和堆排序
t2786024916的博客
12-16 858
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个算法的名称由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端（升序排列）。
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2021、小林子

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