8.6 简单选择排序（选择排序、算法实现、性能分析）

最新推荐文章于 2025-12-20 17:21:30 发布
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#算法

本文将逐步解析简单选择排序算法的原理，提供详细的代码实现，并通过性能分析探讨其适用场景。从知识总览开始，逐步带你掌握这一经典排序算法的关键要点。
实验题8.6 实现堆排序算法
weixin_44745291的博客
12-02 564
【实验目的】 （1）掌握排序的相关概念； （2）熟练掌握堆排序的原理及实现方法。 【实验准备】 （1）阅读教材中堆排序算法的相关内容； （2）熟悉堆排序算法。 【实验要求】 （1）采用函数调用的方式完成； （2）文件funp8-6.cpp的作用是堆排序的相关运算操作； （3）实验提交必须有完整正确的程序以及程序运行结果的截图。 【实验内容】 编写一个程序使用堆排序法对以下数据{75，87，68，92，88，61，77，96，80，72}进行排序并输出结果； 再随机输入一组整数，进行排
8.6考研408内部排序算法比较与应用知识点深度解析
weixin_73064319的博客
03-31 991
通过递归将序列划分为子序列，分别排序后再合并为有序序列。，通过选取基准元素将数组划分为两部分，递归处理子数组。下列排序算法中，元素的移动次数和关键字的初始排列次序无关的是（ ）直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为（ ）。，用堆排序写出建堆后的结果，并分析时间复杂度。：基准元素仅影响交换次数，不影响比较次数。进行直接插入排序，写出第一趟插入后的结果。进行简单选择排序，写出第一趟选择后的结果。进行冒泡排序，写出第一趟排序后的结果。进行基数排序，写出按个位排序后的结果。进行归并排序，写出第三趟合并后的结果。
排序算法性能及选择总结
Iris_plus的专栏
04-11 861
各种排序方法的性能比较： 排序法 平均时间 最坏情况 最好情况 稳定度 额外空间 备注 1．直接插入 O(n2) O(n2) O(n) 稳定 O(1) 大部分已排序时较好（简单） 1．希尔 O(nlogn)
排序---选择排序实现和性能分析
IT_10的博客
02-14 418
选择排序 public class SelectSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[10]; Random random = new Random(); for(int i = 0; i < 10; i++) { ...
内部排序算法性能分析
04-26
快速排序，希尔排序，冒泡排序，插入排序，等等常见六种排序算法的性能分析源代码和文档。
8-6选择排序-简单选择排序
欢迎来到我的博客
07-31 228
选择排序-简单选择排序、代码实现、图解过程、效率分析
考研数据结构之排序（8.6）——选择类排序之简单选择排序（C表示）
二木成林
06-06 411
算法思想 选择类排序的主要动作是“选择”，简单选择排序采用最简单的选择方式，从头至尾顺序扫描序列，找出最小的一个关键字，和第一个关键字交换，接着从剩下的关键字中继续这种选择和交换，最终使序列有序。 执行流程 代码 核心代码： /* 简单选择排序 */ /* R[]指的是待排序的数组；n指的是数组长度 */ void selectSort(int R[],int n){ for(int i=0;i<n;i++){// 循环遍历数组中的所有数 int k=i;// 用来保存最
排序算法教程（个人总结版）
年糕的博客
06-02 1140
9.1 排序算法的发展方向随着计算技术的发展，排序算法在实际应用中展现出越来越强的求解能力和广泛的应用前景。混合排序算法：将多种排序算法结合，发挥各算法优势，提高求解效果。智能自适应算法：引入智能自适应机制，根据问题特性动态调整参数，提高算法适应性和求解效果。并行计算：利用并行计算技术，加速排序算法的求解过程，提高计算效率。9.2 排序算法在大数据中的应用前景随着大数据技术的发展，排序算法在大数据处理中的应用前景广阔，未来可能更多地采用分布式排序算法和并行排序算法，提高排序效率和处理能力。
//算法8.6 简单选择排序 void SelectSort(SqList &L) { //对顺序表L做简单选择排序 /**************begin************/ /**************end************/ }
06-05
简单选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。在给出的代码片段中，`...
内部排序算法详解：插入、交换、选择、归并与基数排序
本文档详细介绍了多种排序算法的实例，包括插入排序、交换排序、选择排序、归并排序和基数排序。这些算法都是用于将无序的数据序列按照特定顺序（通常是非递减或非递增）进行排列。文档还提到了内部排序与外部排序的...
各种常用排序算法及时间性能分析
09-01
该程序包括常用的排序算法代码：直接插入排序，二分插入排序，希尔排序，快速排序，选择排序。同时通过产生一个指定个数的随机数组，调用各种不同排序算法对其进行排序，记录各种算法的耗时，写入一个文本文件进行对比分析各种排序算法的时间性能。
选择排序及其性能分析（动图演示）
Hell_potato777的博客
04-29 4336
选择排序及其性能分析基本思路算法介绍算法步骤动图演示代码实现性能分析时间复杂度空间复杂度稳定性 基本思路 算法介绍 算法步骤 动图演示 代码实现 性能分析 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 ...
八大排序之选择排序
程序员的规则
04-06 379
选择排序概述： 上边的概念可能还能比较难理解，没关系，接下来我们会详细讲解： 对于选择排序，就是每次选择一个较小的数来排序。我们可以将一个杂乱的数列分成两部分，左半部分是有序的数，右半部分是无序的数，我们需要做的就是从右边无序的数列中找出一个最小的树放在左半部分中。因为每次都是从右半部分选出最小的数来移到左半部分，所以左半部分始终是有序的。 图解：上图只是便于理解，在具体实现时，我们不可能再重新开辟一块空间来存放有序序列。那么如何解决呢？我们希望的是数列从左向右开始慢慢有序，那么我们如果要将找出的
八大排序详解（四）：选择排序和基数排序（超详细）
weixin_45349814的博客
05-18 453
一.选择排序 1.定义 选择排序是每一次从待排列序列中找到最小值和待排序序列的第一个值 进行交换。 2.规则 走一趟，找到最小值的下标然后和待排序序列第一个值的下标，然后通过这两个小标进行交换值。如图所示： 原始数据是12 47 30 21 85 91 6个数据只需要进行5趟排序 3.代码 void Select_Sort(int* arr, int len) { for (int i = 0; i < len - 1; i++)//控制的趟数 { int min = i
七大排序算法性能的分析
Fighting
06-17 9358
这里我来集中分析一下七大排序算法的性能问题。如果不当之处，敬请指正。冒泡排序（Bubble） 排序算法 平均情况下 最好情况 最坏情况 稳定性 空间复杂度 冒泡 O（n2n^2） O（n） O（n2n^2） 稳定 1 冒泡排序算法里面含有2层循环，显然最坏时间复杂度为O（n2n^2），这里可能很多人不懂平均情况下的复杂度是什么意思，下面引用一段话：
简单选择排序的稳定性
hzhfxian的专栏
12-16 6600
 1、基本思想    简单选择排序的作法是：第一趟扫描所有数据，选择其中最小的一个做为第一个；第二趟从第二个数据开始向后扫描，选择最小的做为第二个；依次进行下去，进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程。2、算法void SelectSort (Elem R[], int n ) { // 对记录序列R[1..n]作简单选择排序。  for (i=1; i
简单选择排序的Java实现、性能分析以及适用场景
ZhuMin_ChosenOne的博客
08-16 673
1.简单选择排序的Java实现：代码如下：package com.zm.testSort;public class SelectSort { public static void getSelectSort(int[] a) { if(a == null || a.length == 0) {//判断数组是否为空 System.out.println(
排序算法之性能分析及总结
热门推荐
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04-25 1万+
一、排序算法说明 排序的定义：对一个无序的序列进行排序的过程。 输入：n个数：a1,a2,a3,…,an。 输出：n个数的排列:a1,a2,a3,…,an，使得a1&lt;=a2&lt;=a3&lt;=…&lt;=an。 排序的稳定性：相同值的节点相对位置是否会发生改变。 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a...
LeetCode热题100--70. 爬楼梯--简单
最新发布
2301_80071187的博客
12-20 115
这道题考察爬楼梯问题，每次可以爬1或2个台阶，求爬到n阶的不同方法数。采用动态规划解法，初始化dp数组，dp[0]=1，dp[1]=1。对于i≥2，dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]，即当前台阶的方法数等于前两个台阶方法数之和。最终返回dp[n]即为结果。该解法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。
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