本文档详细介绍了如何安装和使用YOLOv5进行图像识别。首先，从GitHub下载YOLOv5文件包并解压，接着安装文件夹内requirements.txt列出的依赖库。然后，下载预训练模型，如yolov5s.pt，以进行物体识别。YOLOv5提供了不同规模的模型，包括 Nano、S、M、L 和 X，以满足不同性能和速度需求。
目录
1、安装YOLOv5：
首先，你需要在你的计算机上下载 YOLOv5 的文件包，下载链接：https://github.com/ultralytics/yolov5。下载后对压缩文件进行解压。
（Linux命令行安装方式：git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git）
通常使用
（1）图像识别yolov5—安装教程
于 2024-06-12 14:05:28 首次发布
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