Anaconda Jupyter简单安装使用

最新推荐文章于 2025-06-11 09:40:57 发布

宁缺100

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分类专栏： DL 文章标签： DL Anaconda Jupyter

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本文详细介绍了如何在Ubuntu操作系统上安装Anaconda，并通过Anaconda进行环境管理和库的安装。此外，还提供了如何启动及使用Jupyter Notebook的方法，包括在Jupyter中使用matplotlib绘制图表的示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Anaconda
Jupyter notebook

Anaconda 安装

操作系统 Ubuntu

版本 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh —– python 3.4

./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
默认安装即可也可指定安装路径
配置环境变量

sudo vim /etc/profile
sudo gedit /etc/profile


export PATH=/home/dhj/anaconda3/bin:$PATH

sudo source /etc/profile
source /etc/profile

检查安装情况

查询安装了哪些库
conda list

更新包的版本

conda update 包名

Jupyter notebook

启动

jupyter notebook

在jupyter中使用matplotlib

创建python3 的笔记

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
x = np.arange(20)y = x**2
plt.plot(x, y)

mark

安装 nb_conda

conda install nb_conda

conda 管理环境

创建环境

conda create -n py3 python=3

环境名为 py3

进入环境

source activate py3
source activate dlnd

退出环境

 source deactivate

查看环境名列表

conda env list

删除环境

conda env remove -n 环境名

共享环境

source active py3

conda env export > environment.yaml
(python版本 和其它包及其版本)

克隆环境
source active py4
conda env update -f =/home/duhj/environment.yaml

conda env update -f =/home/duhj/DLwork/cn-deep-learning-master/first-neural-network/requirements.txt

|

pip freeze >environment.yaml
pip freeze >
pip install -r /home/duhj/environment.yaml
pip install -r /home/duhj/DLwork/cn-deep-learning-master/first-neural-network/requirements.txt