最新Anaconda3的安装配置及使用教程(详细过程)

本文详细指导了Anaconda 3的下载、安装过程,包括官网下载和清华镜像,以及配置环境变量、国内镜像源。还介绍了如何使用conda进行包管理和创建虚拟环境。


在这里插入图片描述

Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项
Anaconda + Jupyter 基本上已经是大部分机器学习/数据分析等开发者标配的开发环境,

进入正题:


1. Anaconda下载

方式一:官网下载

下载地址传送门:

直接选择相应的installer即可

在这里插入图片描述

07-12
Anaconda 是一个广泛使用的数据科学平台,它包含了 Python 和 R 编程语言、超过 150 个科学包及其依赖项。Anaconda 提供了一个名为 conda 的开源包管理系统和环境管理系统,允许用户轻松安装多个版本的软件包以及它们的依赖关系,并在不同的项目之间切换不同的环境[^1]。 ### Anaconda 的主要用途包括: - **数据分析与处理**:Anaconda 集成了许多用于数据清洗、转换、分析和可视化的库,如 NumPy, Pandas, Matplotlib 等。 - **机器学习与人工智能**:它也集成了 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等流行的机器学习和深度学习框架。 - **Web 应用开发**:虽然不是专门为此设计,但 Anaconda 同样支持 Flask 和 Django 这样的 Web 开发工具。 - **教育与研究**:由于其简便性,Anaconda 成为了学术界和教育领域的首选工具之一。 ### 安装教程 #### 准备工作 - 在开始安装之前,请确保您已经下载了适合您操作系统的 Anaconda 安装程序。可以从官方网站获取最新版本的 Anaconda 安装文件。 - 如果您的计算机上已经安装Python 并希望保留现有的 Python 安装,则不需要卸载当前的 Python;然而,对于首次安装或重新安装的情况,建议按照官方指南进行操作[^1]。 #### 安装步骤 1. 双击下载好的 Anaconda 安装程序以启动安装向导。 2. 阅读并接受许可协议。 3. 选择安装类型:推荐大多数用户选择“Just Me”选项来仅对当前用户进行安装。 4. 指定安装位置:默认情况下,Anaconda 将被安装到系统驱动器下的 `Anaconda3` 文件夹中。如果您有特定的需求,可以选择自定义路径。 5. 添加环境变量:勾选将 Anaconda 添加到系统 PATH 的选项(如果可用),这将使您能够在命令行界面中直接使用 Anaconda 命令。 6. 创建启动菜单快捷方式:根据提示创建桌面快捷方式以便快速访问。 7. 等待安装过程完成。 #### 设置环境变量 在某些情况下,可能需要手动设置环境变量。例如,若要让操作系统识别 Anaconda 及其相关工具,可以将以下路径添加到系统的 PATH 环境变量中: - `D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3` - `D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Scripts` - `D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\bin` - `D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin` - `D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\usr\bin` 这些路径分别对应于 Python 解释器本身、conda 脚本目录、Jupyter Notebook 动态链接库、C/C++ 编译时所需的二进制文件以及 Unix 工具集的二进制文件[^2]。 #### 验证安装 打开一个新的命令行窗口(Windows 用户)或者终端(MacOS/Linux 用户),输入 `conda --version` 来验证是否成功安装了 conda。此外,还可以通过运行 `python --version` 来检查 Python 是否正确关联到了 Anaconda 自带的 Python 版本。 ```bash # 检查 conda 版本 conda --version # 检查 python 版本 python --version ``` 一旦安装完毕并且配置好了环境变量,就可以开始利用 Anaconda 来管理虚拟环境和安装各种科学计算相关的软件包了。
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