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原创 【课程笔记】UCB CS294/194-196 Large Language Model Agents(LLM Agents)

本文探讨了大语言模型(LLM)代理(Agents)的前沿发展与应用。LLM Agents通过赋予模型推理规划、环境交互和工具使用能力,突破了传统文本生成的局限,使其能够处理现实中的复杂任务。文章重点分析了激发LLM推理能力的关键技术,如中间步骤推理(Chain-of-Thought)、递进式提示(Least-to-Most Prompting)等,并从理论角度解释了这些方法的有效性。尽管LLM Agents在数字和物理世界展现出广阔应用前景,但仍面临错误率高、多模态理解不足等挑战。课程旨在系统介绍这一领域的

2025-10-02 18:09:32 964

原创 Python 算法竞赛 —— 基础篇(更新ing)

本文整理了算法竞赛中常用的Python实现模板,包括二分查找、前缀和与差分等基础算法。内容涵盖典型题目如数的范围、三次方根、一维/二维前缀和及差分等,提供了详细的代码实现和解题思路。这些模板适用于编程竞赛、大厂面试手撕代码及算法课程考试等场景。文章还推荐了Python基础语法和算法竞赛指南作为学习参考,所有题目均来自AcWing平台。通过系统学习这些模板,读者可以快速掌握算法竞赛中的核心技巧与实现方法。

2025-12-19 23:03:12 354

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2024-06-07 22:12:10 22831 27

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2023-11-03 21:45:52 22182 6

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2023-11-02 22:42:24 19285 28

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