anaconda及jupyter安装配置

本文详细介绍了Anaconda的安装、虚拟环境管理、更新国内数据源、IPython的使用,以及Jupyter Notebook的安装、启动、主目录修改、文件操作和单元格操作。重点强调了使用Anaconda创建和管理虚拟环境的重要性,以及Jupyter Notebook的便捷特性。

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python安装

1、anaconda安装。

1.1、Anaconda介绍

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等 180 多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大,如果只需要某些包,或者需要节省
带宽或存储空间,也可以使用 Miniconda 这个较小的发行版(仅包含conda和 Python,conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。

1.2、下载

Anaconda下载地址:https://www.anaconda.com/products/distribution
在这里插入图片描述

Miniconda下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
在这里插入图片描述
以上两个都能用,细微差别。

1.3、安装

点击下载安装包,做如下操作:
点击 next
在这里插入图片描述

同意协议,点击 I Agree
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选择同意哪些用户使用此软件,任意选择即可:
在这里插入图片描述

修改安装的路径,路径不要有特殊字符,不然后期创建虚拟环境可能会出现问题
在这里插入图片描述

增加环境变量到系统,勾选增加环境变量,点击安装
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等待安装完成,完成安装,点击 Next,完成安装,不需要勾选这 2 个选项
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确认安装是否完成,通过PowerShell查看
在这里插入图片描述

2、Anaconda虚拟环境

Python 应用经常需要使用一些包第三方包或者模块,有时需要 依赖特定的包或者库的版本 ,所以不能有一个能适应所有 Python 应用的软件环境。很多时候不同的 Python 应用所依赖的版本是冲突的,满足了其中一个,另一个则无法运行,解决这一问题的方法是 虚拟环境 。虚拟环境是一个包含了 特定 Python 解析器 以及一些软件包,不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境,从而解决了依赖冲突问题,而且虚拟环境中只需

### 如何在Anaconda安装配置Jupyter Notebook #### 安装过程 Anaconda 自带 Jupyter Notebook,因此通常情况下无需额外安装。如果需要重新安装或更新 Jupyter Notebook,则可以使用 `conda` 命令完成此操作。运行以下命令即可实现安装或升级: ```bash conda install jupyter notebook ``` 上述命令会通过 Conda 渠道下载并安装最新版本的 Jupyter Notebook[^1]。 #### 启动与基本配置 启动 Jupyter Notebook 只需执行以下命令: ```bash jupyter notebook ``` 这将在默认浏览器中打开 Jupyter Notebook 的界面,并指向当前工作目录作为根路径。 为了指定不同的工作目录,在启动时可以通过参数设置目标文件夹位置。例如,假设希望将笔记本存储到 D:\Projects 中,可运行如下命令: ```bash jupyter notebook --notebook-dir=D:/Projects ``` 这样就实现了自定义的工作区定位。 #### 删除与重置 若决定移除已有的 Jupyter 组件以便重新部署或者清理环境,可通过 Pip 工具卸载相关包件。具体步骤涉及多个依赖库的逐一清除,包括但不限于核心组件、客户端支持以及格式转换工具等。完整的删除指令序列如下所示: ```bash pip uninstall jupyter pip uninstall jupyter_core pip uninstall jupyter-client pip uninstall jupyter-console pip uninstall notebook pip uninstall qtconsole pip uninstall nbconvert pip uninstall nbformat ``` 值得注意的是,这些操作仅适用于单独由 Pip 管理的部分;对于集成于 Anaconda 内部的服务而言,推荐优先采用 Conda 来管理生命周期[^2]。 #### 进阶定制化 针对高级用户的个性化需求,还可以编辑配置文件来调整行为模式。首先创建或修改配置文档的位置通常是用户主目录下的隐藏子文件夹 `.jupyter` 下面找到名为 `jupyter_notebook_config.py` 的脚本文件。利用文本编辑器如 Vim 打开它进行必要的更改: ```bash vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 在此处可以根据官方指导添加特定选项以满足特殊场景的要求[^3]。 ---
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