EM算法 Task3

学习了EM算法，按照教程实现了EM算法，在下面整理几个EM算法的网站

 

 

【机器学习基础】EM算法

https://blog.youkuaiyun.com/u010834867/article/details/90762296

你真的了解EM算法吗？

https://www.jianshu.com/p/c57ef1508fa7

超详细的EM算法理解

https://www.cnblogs.com/USTC-ZCC/p/10845506.html

EM算法原理详解

https://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/42550815

 

怎么通俗易懂地解释EM算法并且举个例子?

https://www.zhihu.com/question/27976634

 

以上是可以供参考的资源

简版：猜（E-step）,反思（M-step）,重复；
啰嗦版：
你知道一些东西（观察的到的数据）， 你不知道一些东西（观察不到的），你很好奇，想知道点那些不了解的东西。怎么办呢，你就根据一些假设（parameter）先猜（E-step），把那些不知道的东西都猜出来，假装你全都知道了; 然后有了这些猜出来的数据，你反思一下，更新一下你的假设（parameter）, 让你观察到的数据更加可能(Maximize likelihood; M-stemp); 然后再猜，在反思，最后，你就得到了一个可以解释整个数据的假设了。